51 nod 区间交 (优先队列)

本文介绍了一道算法题目——区间交求和,任务是在给定的数列中选取k个区间,使得这些区间的交集对应数值之和最大化。文章提供了完整的C++代码实现,包括输入处理、排序及优先队列的应用。

基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40  难度:4级算法题
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小A有一个含有n个非负整数的数列与m个区间,每个区间可以表示为li,ri。
它想选择其中k个区间, 使得这些区间的交的那些位置所对应的数的和最大。(是指k个区间共同的交,即每个区间都包含这一段,具体可以参照样例)

在样例中,5个位置对应的值分别为1,2,3,4,6,那么选择[2,5]与[4,5]两个区间的区间交为[4,5],它的值的和为10。
Input
第一行三个数n,k,m(1<=n<=100000,1<=k<=m<=100000)。
接下来一行n个数ai,表示小A的数列(0<=ai<=10^9)。
接下来m行,每行两个数li,ri,表示每个区间(1<=li<=ri<=n)。
Output
一行表示答案
Input示例
5 2 3
1 2 3 4 6
4 5
2 5
1 4
Output示例
10

分析:求k个区间的公共交集最大,首先是要保证它的长度是最大的。而它的长度由左端和右端的位置决定,可以将左端的位置排一个序,这样公共区间的长度就只由加入队列中最小的长度来决定了。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define MAX_N 100005
using namespace std;
struct node
{
    int l,r;
    friend operator <(node a,node b)
    {
        return a.r>b.r;
    }
}q[MAX_N];
bool cmp(node a,node b)
{
    if(a.l!=b.l) return a.l<b.l;
    return a.r<b.r;
}
int main()
{
    int n,m,k;
    while(~scanf("%d%d%d",&n,&k,&m))
    {
        long long sum[MAX_N],x,maxn=0;
        sum[0]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%lld",&x);
            sum[i]=sum[i-1]+x;
        }
        for(int i=1;i<=m;i++)
            scanf("%d%d",&q[i].l,&q[i].r);
        sort(q+1,q+1+m,cmp);
        priority_queue<node> que;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            que.push(q[i]);
            while(que.size()>k) que.pop();
            if(que.size()==k)
            {
                maxn=max(maxn,sum[que.top().r]-sum[q[i].l-1]);
            }
        }
        printf("%lld\n",maxn);
    }
    return 0;
}


目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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