并行计算学习笔记1

并行计算基本概念学习以及知识体系的建立 并行计算共有四个模块: 并行计算机体系结构 并行计算算法 并行程序设计 并行计算性能评估 并行计算的三种类型需求 计算密集型需求(Compute-Intensive) 数据密集型需求(Data-Intensive) 网络密集型需求(Net-Intensive) 第一篇 并行计算硬件基础 一. 并行计算机系统及其模型 1. 计算机系统互联 (1)系统互联 在多处理机、多计算机或分布式系统中,... 阅读详情

CUDA C

分配内存

cudaMalloc((void**)&dev_c,sizeof(int));

释放内存

cudaFree(dev_c);

在设备代码中使用设备指针以及调用

cudaMemcpy( &c, dev_c, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

查询设备

cudaGetDeviceCount(&count);

查询设备属性

cudaGetDeviceProperties(&prop.i);


在运行julia程序时提示报错

julia_gpu.cu(42): error: calling a __host__ function("cuComplex::cuComplex") from a __device__ function("julia") is not allowed

julia_gpu.cu(43): error: calling a __host__ function("cuComplex::cuComplex") from a __device__ function("julia") is not allowed

julia_gpu.cu(47): error: calling a __host__ function("cuComplex::cuComplex") from a __device__ function("julia") is not allowed

julia_gpu.cu(47): error: calling a __host__ function("cuComplex::cuComplex") from a __device__ function("julia") is not allowed

4 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00003288_00000000-6_julia_gpu.cpp1.ii".


并行计算学习笔记(MPI) /* MPI点到点阻塞式通信C语言版 */#include "mpi.h" /*MPI头函数,提供了MPI函数和数据类型定义*/ #include <stdio.h>int main( int argc, char** argv ) { int rank; /*进 阅读详情

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山水一方 1万+
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Time_Runner
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