并行计算--openMP学习笔记(1)

最新推荐文章于 2025-09-25 11:33:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-25 11:33:41 发布 · 1.3k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#并行计算 #openmp

学习笔记同时被 2 个专栏收录

5 篇文章

订阅专栏

并行计算

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了作者学习OpenMP并行计算的过程，强调了OpenMP需在多CPU环境下运行以提升程序速度。通过创建VS2013项目并启用OpenMP支持，详细描述了如何设置开发环境，并提供了一个简单的测试代码作为起点。

这学期学习并行计算，感觉挺有趣的，openMP是一种基于线程的并行编程模型。首先要求该计算机拥有多个CPU，不然写并行程序并不能给程序带来运行速度上的提升。所有的openMP并行程序都开始与一个单独的主线程，中间会有一个或多个并行域。编程的时候一般是先写出串行程序，验证正确后，再一句一句改写成并行程序。

推荐书籍有入门书：陈国良院士编著的《并行计算----结构·算法·编程》，以及关于openMP的详尽信息网址：http://www.openmp.,org。

我就不再说openMP的历史等一些概念性的东西了，直接进入正题。

首先当然是搭建环境了，支持openMP的IDE很多，由于学校的超级计算机装了VS2013，所以这里我也就使用了VS2013。下载安装的事我就不说了，官网有免费版。

首先，打开VS2013,创建新项目，输入项目名称，如下图，点击确定，再下一步

在这一步中选择空项目，如下图，再点击完成。

右键点击该项目，选择属性，如下图，在“openMP支持”右边选择“是” -> 确定。

接下来，在源文件中右键，选择添加->新建项，新建一个C++文件。至此就可以在该C++文件中编辑并行代码了。

下面是一段简单的测试代码，

#include<omp.h>
#include<stdio.h>
int main()
{
	omp_set_num_threads(4);
	#pragma omp parallel
	{
		int tid = omp_get_thread_num();
		printf("Hello World from OMP thread %d\n", tid);
		if (tid == 0)
		{
			printf("I am the first thread\n");
		}
	}
	return 0;
}

其中一次运行结果如下，由于我分配给线程0的任务多于其它线程，所以线程0执行完成比较慢。每次运行结果有一定概率是不同的。