时源芯微|磁珠

贴片磁珠在电路中可以用一个电感和一个电阻的串联组合来等效表示,其总的阻抗特性由电感L和电阻R共同决定。贴片磁珠的工作原理,即通过电感产生对噪声的阻抗,使噪声电流在电感上产生压降,然后由电阻将噪声能量吸收并转化为热能,从而达到去除噪声的目的,同时不影响电路中原有的有用信号波形。

TSBA1005 TYPE

PartNumber

Impedance

Testfrequency

Max.DCresistance

Max.ratedCurrent

Unit

Ω

MHz

mA

Symbol

Z|

Freq.

DCR

Ir

TSBA1005E070-R80TF

0~11

100

0.04

800

TSBA1005E190-R70TF

12~25

100

0.06

700

TSBA1005E260-R70TF

26±25%

100

0.06

700

TSBA1005E310-R70TF

31±25%

100

0.08

700

TSBA1005E600-R60TF

60±25%

100

0.15

600

TSBA1005E101-R45TF

100±25%

100

0.20

450

TSBA1005E121-R45TF

120±25%

100

0.25

450

TSBA1005E151-R45TF

150±25%

100

0.25

450

TSBA1005E201-R30TF

200±25%

100

40.00

300

TSBA1005E301-R30TF

300±25%

100

0.50

300

TSBA1005E501-R20TF

500±25%

100

0.65

200

TSBA1005E601-R20TF

600±25%

100

0.70

200

TSBA1005E801-R20TF

800±25%

100

0.90

200

TSEA1005 TYPE

PartNumber

Impedance

Testfrequency

Max.DCresistance

Max.ratedCurrent

Unit

Ω

MHz

mA

Symbol

IZ|

Freq.

DCR

Ir

TSEA1005D070TF

0~11

100

0.10

300

TSEA1005D190TF

12~25

100

0.10

300

TSEA1005D260TF

26±25%

100

0.15

300

TSEA1005D310TF

31±25%

100

0.20

300

TSEA1005D360TF

36±25%

100

0.20

300

TSEA1005D600TF

60±25%

100

0.35

200

TSEA1005D101TF

100±25%

100

0.50

150

TSEA1005D121TF

120±25%

100

0.50

150

TSEA1005D151TF

150±25%

100

0.55

150

TSEA1005D201TF

200±25%

100

0.70

100

TSEA1005D301TF

300±25%

100

0.80

100

TSEA1005D501TF

500±25%

100

1.10

100

TSEA1005D601TF

600±25%

100

1.30

100

TSEA1005D801TF

800±25%

100

1.40

50

TSEA1005D102TF

100025%

100

1.60

25

TSEA1005D122TF

1200±25%

100

1.80

25

TSEA1608 TYPE

PartNumber

Impedance

Testfrequency

Max.DCresistance

Max.ratedCurrent

Unit

Ω

MHz

mA

Symbol

IZl

Freq.

DCR

Ir

TSEA1608D070TF

0~11

100

0.10

800

TSEA1608D150TF

9~21

100

0.10

800

TSEA1608D310TF

31±25%

100

0.10

500

TSEA1608D700TF

70±25%

100

0.20

300

TSEA1608D800TF

80±25%

100

0.20

300

TSEA1608D101TF

100±25%

100

0.30

200

TSEA1608D121TF

120±25%

100

0.30

200

TSEA1608D151TF

150±25%

100

0.35

200

TSEA1608D181TF

180±25%

100

0.45

200

TSEA1608D221TF

220±25%

100

0.45

200

TSEA1608D301TF

300±25%

100

0.50

150

TSEA1608D501TF

500±25%

100

0.60

150

TSEA1608D601TF

600±25%

100

0.60

100

TSEA1608D801TF

800±25%

100

0.70

100

TSEA1608D102TF

1000±25%

100

0.80

100

TSEA1608D122TF

1200±25%

100

0.85

100

TSEA1608D152TF

1500±25%

100

0.85

50

TSEA1608D182TF

1800±25%

100

1.10

50

TSEA1608D202TF

2000±25%

100

1.10

50

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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