python 测试代码执行速度简单代码

最新推荐文章于 2025-07-04 12:15:47 发布

Morgan Wang

最新推荐文章于 2025-07-04 12:15:47 发布

阅读量4.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TianPingXian/article/details/80429314

python 专栏收录该内容

82 篇文章

订阅专栏

本文通过Python对比了不同列表生成方法的性能：for循环、列表推导、map函数、生成器表达式及生成器函数。每种方法都进行了10000次迭代，并使用time模块进行计时。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import time

rpes = 10000
repsList = range(rpes)


def timer(func, *args, **kargs):
    start = time.clock()
    for i in repsList:
        ret = func(*args, **kargs)
    elapsed = time.clock() - start
    return elapsed, ret


def forLoop():
    res = []
    for x in repsList:
        res.append(abs(x))
    return res


def listComp():
    return [abs(x) for x in repsList]


def mapCall():
    return list(map(abs, repsList))


def genExpr():
    return list(abs(x) for x in repsList)


def genFunc():
    def gen():
        for x in repsList:
            yield abs(x)

    return list(gen())


print(sys.version)
for test in (forLoop, listComp, mapCall, genExpr, genFunc):
    elapsed, result = timer(test)
    print('-' * 33)
    print('{0} : {1:.4f} => [{2}....{3}]'.format(test.__name__, elapsed, result[0], result[-1]))