数据知道的博客

本专栏为爬虫初学者和进阶开发者量身定制的爬虫和逆向学习园地。为你提供全面而深入的爬虫和逆向技术指导，从入门到精通，从基础理论到高级实战，助你在数据的海洋中畅游，挖掘出有价值的信息。通过本专栏的学习，你将具备独立开发和优化爬虫程序的能力，及逆向分析能力和项目开发能力，成为爬虫领域的佼佼者。

本文介绍了一个基于FastAPI的文章自动解析系统，支持URL和HTML两种输入方式。系统采用Readability+BeautifulSoup双引擎，可智能提取标题、作者、时间、正文等关键信息，并提供字数统计、阅读时间计算等功能。项目包含前端界面和API接口，具有广告过滤、错误处理等特性，适用于新闻网站、博客等多种场景。环境依赖包括FastAPI、Requests等常用Python库，采用模块化设计，核心功能封装在ArticleParser类中。

Readability库是Mozilla算法的Python实现，用于从网页中智能提取纯净的正文内容。它通过评分机制识别文章核心区域，自动清理广告、导航等无关元素，保留基本HTML结构。安装推荐使用readability-lxml版本，性能更优。核心功能包括提取标题、正文HTML等，支持自定义配置参数优化提取效果。虽然能有效处理静态HTML，但对动态内容和特殊网站格式支持有限。算法流程包括预处理、候选区域评分、最高分内容选取及后处理等步骤，通过标签、类名、段落数量等特征计算得分。使用时可结合错误处理机制提高稳

Twisted是一个成熟稳定的Python异步网络框架，特别适合构建高性能爬虫。它采用基于事件驱动的回调模型，支持多种网络协议，具有强大的资源管理能力。 核心优势包括： 稳定性强，经过20多年生产环境验证 支持HTTP、TCP、UDP等协议 成熟的并发连接管理 主要缺点： 回调模型导致代码结构复杂 学习曲线陡峭 案例演示了使用Twisted的treq库抓取网页，并展示了如何通过DeferredSemaphore控制并发请求数。相比asyncio的协程模型，Twisted采用显式回调方式，需要适应不同的编程范

文章摘要： Gevent是一个基于协程的Python并发库，通过monkey patching技术将标准库的阻塞I/O操作转换为非阻塞，实现高效并发。特别适合网络爬虫等I/O密集型任务，具有性能高、代码简洁、资源消耗低等优势。核心步骤包括安装Gevent、应用monkey patch，并通过gevent.spawn创建协程任务。案例展示了同步与异步抓取的性能对比，以及使用gevent.pool.Pool控制并发数量的方法。虽然Gevent调试较复杂且不擅长CPU密集型任务，但其在爬虫领域的性能和易用性仍使其

Tornado异步爬虫开发指南 Tornado是一个高性能的Python异步网络框架，特别适合构建网络爬虫。其核心优势在于非阻塞I/O模型，能够高效处理大量并发请求。关键组件包括AsyncHTTPClient（异步HTTP客户端）、IOLoop（事件循环）和Queue（任务队列）。相比传统多线程爬虫，Tornado爬虫具有资源消耗低、性能高等优势，尤其适合I/O密集型任务。文章通过两个案例展示了Tornado爬虫开发：从基本单页抓取到使用Queue管理并发的爬虫实现，并分析了异步编程的优缺点。虽然Torna

本文介绍了Python中解析和处理URL的几种方法，重点比较了标准库urllib.parse与第三方库yarl和requests的特性。URL主要由协议、域名、端口、路径、查询字符串等部分组成。urllib.parse提供基础功能，适合简单脚本；yarl功能强大，适合现代Web开发；requests专注于HTTP请求。文章详细讲解了urlparse()、parse_qs()等函数的使用，以及URL编码、构建和合并拆分操作，帮助开发者根据需求选择最适合的工具。

YSbrowser是一款基于Chromium 137的隐私浏览器，具备指纹伪装和反调试功能，适用于爬虫、多账号管理及自动化测试等场景。它能修改User-Agent、Canvas指纹等参数，并通过修改Chromium源码实现多环境隔离。目前完美通过browserscan、cloudflare等主流检测平台验证。核心功能包括自定义时区、屏幕分辨率、代理设置等参数，以及通过源码层和插件扩展实现指纹伪装和反调试机制。技术原理涉及Chromium源码修改和插件拦截请求，为隐私保护和反检测提供高效解决方案。

本文是一份Python编程语言的快速参考备忘单，涵盖了Python基础语法和常用数据类型。主要内容包括：Python入门指南（打印、变量声明）、内置数据类型（字符串、数值、列表、元组、集合、字典等）、控制结构（判断、循环）、函数定义、文件处理操作以及字符串操作方法（切片、循环遍历等）。这个备忘单特别适合初学者快速查阅Python基础语法，同时也提供了数据类型转换、f-string格式化字符串等实用技巧。通过简洁的代码示例展示了Python的基本语法规则和典型用法。

摘要： undetected-chromedriver 是一款优化的 Selenium Chromedriver 补丁工具，可绕过 Distill Network/DataDome 等反爬服务。其核心功能包括移除自动化标识（如 navigator.webdriver）、自动匹配 Chrome 版本、支持无头/远程调试模式。通过自定义启动参数、伪装浏览器指纹（如修改 WebGL/屏幕参数）、模拟人类操作（随机延迟、鼠标移动）及代理配置，有效规避检测。工具提供异步模式（Python 3.7+）和异常处理机制，并

DdddOcr是一个基于深度学习的开源验证码识别工具，支持数字、字母、滑块、点选等多种验证码类型，识别准确率达98%以上。本文详细介绍了DdddOcr的安装方法、核心优势与使用建议，包括基本使用（数字字母识别、复杂背景处理、滑块/点选验证码）和高级用法（自定义模型、批量识别优化、与Selenium/Scrapy集成）。提供了完整的爬虫集成案例和滑块验证码识别示例，并针对常见问题给出解决方案。该工具具有模型体积小（<10MB）、推理速度快（<50ms/张）等特点，能有效解决大多数爬虫验证码问题。

本文详细介绍了PyAutoGUI自动化库的使用方法，包括安装配置、基础操作和高级功能。主要内容涵盖鼠标键盘控制、屏幕操作、图像识别定位等核心功能，并提供了自动登录、文件重命名、表单填写等实战案例。文章还针对常见问题如跨平台兼容性、识别失败等提供了解决方案，适合自动化测试、GUI操作等场景的应用开发。通过PyAutoGUI可以快速实现系统级输入模拟，提高工作效率。

Hopper是一款macOS/Linux平台下的二进制反汇编和逆向分析工具，支持ARM/x86等多种架构。该工具能够将二进制文件转换为可读的汇编指令和伪代码（F5键生成类C伪代码），并提供流程图视图、十六进制编辑和动态调试（与LLDB集成）等功能。界面分为符号列表区、检查器区和代码显示区，支持通过标签和文本过滤符号。Hopper自动分析文件类型（代码/数据/ASCII等），并允许手动修改。关键功能包括修改二进制文件、Python脚本扩展、控制流图(CFG)分析等。工具还提供导航堆栈、段/节查看、符号标记等辅

本文介绍了如何通过Python爬虫调用搜狗翻译API。首先通过抓包分析发现翻译请求需传加密参数s（MD5加密）和动态cookie中的FQV值。FQV可通过请求首页获取，加密参数由固定字符串拼接原文生成。

grequests 是一个基于 gevent 和 requests 的异步 HTTP 请求库，它允许你使用非阻塞 I/O 来并发执行多个 HTTP 请求，它允许你以非常高效的方式发送大批量HTTP请求。。相比普通的 requests 库（同步方式），grequests 能显著提升爬虫或 API 客户端的性能，尤其是在需要发起大量请求时。

Newspaper3k 是一个用于新闻网站文章抓取和解析的Python库。它可以帮助你从新闻网站中提取文章标题、作者、发布时间、正文内容等信息。

Trafilatura是一个强大的开源Python工具，专为高效提取网页结构化内容而设计。它支持从URL或HTML文件中智能提取正文，过滤干扰内容，并提供多种输出格式（TXT、JSON、XML等）。

本文介绍了Python高性能库lxml在XML和HTML处理中的应用。lxml基于C语言编写，具有速度快、API友好的特点，适合处理结构化数据。

CloudScraper是一个专门用于绕过Cloudflare反机器人保护的Python库，它基于requests库构建，能够处理Cloudflare的5秒盾、WAF和人机验证等防护机制。

Ruia是一个基于asyncio和aiohttp的Python异步爬虫框架，设计简洁高效，支持快速开发高性能爬虫。框架核心模块包括Request（异步网络请求）、Response（统一响应处理）、Item（数据提取规则）和Spider（爬虫入口）。通过CSS Selector/XPath选择器和Field字段（AttrField、TextField等）实现网页数据抓取，支持单/多目标数据提取。其异步特性可显著提升爬取速度，同时提供中间件机制和钩子函数扩展功能。

AutoScraper是一款智能Python网页抓取库，可自动学习网页结构并提取数据，适合快速开发爬虫工具。其核心功能包括自动训练模型、保存/加载规则、分组数据提取和自定义规则设置。安装简单（pip install autoscraper），基础使用包含构建模型、抓取相似/精确结果等步骤。高级功能支持多规则抓取、分页处理、代理设置和异常处理。实战案例涵盖电商商品、新闻文章等内容抓取，并提供了用户代理轮换、请求缓存等优化技巧。注意遵守robots.txt规则，合理设置请求间隔，使用代理防止封禁，确保抓取行为的

Scapy是一个强大的Python网络工具，可用于数据包构造、发送、嗅探和分析。本文详细介绍了Scapy的核心功能，包括：基础数据包构造（IP/TCP/UDP/DNS等）、发送与接收（单次/多次发送、带响应接收）、高级数据包嗅探（BPF过滤、回调处理）、网络扫描技术（ARP扫描、TCP端口扫描）以及SYN洪水攻击示例。同时涵盖高级功能如数据包重放、自定义协议和多线程嗅探，并提供了实用技巧（随机数据包生成、RTT测量）和一个完整的网络扫描器案例。

dpkt 是一个功能强大的 Python 网络数据包解析库，支持解析和构造以太网、IP、TCP/UDP 等多种协议的数据包。其核心功能包括解析各层协议头部、读写 pcap 文件、构造自定义数据包及分析 HTTP 流量等。dpkt 提供简单易用的 API，适用于网络分析、安全研究和流量监控场景。优化技巧包括数据包过滤、批量处理和选择性解析以提高性能，常见问题如数据不完整或协议识别错误可通过异常处理和字段验证解决。典型应用场景涵盖协议分析、网络调试和自定义数据包生成。

RoboBrowser是结合Requests与BeautifulSoup的轻量级Python爬虫库，无需浏览器驱动即可实现表单提交、数据抓取等网页自动化操作。文章详解其安装、基本用法（访问网页、元素查找、表单处理）和高级功能（文件上传、Cookies管理、代理设置），并通过登录网站、分页抓取等案例演示实战应用。虽然不支持JavaScript渲染，但凭借简单API和优秀性能，RoboBrowser非常适合静态页面爬取和快速开发，是替代Selenium的轻量化选择。

本文介绍了两种获取百度翻译数据的技术实现方式，并提供了相应的Python代码示例。第一种是通过百度翻译开放平台的官方API，步骤包括注册开发者账号、获取APP ID和密钥，并调用API接口。该方式完全合规，稳定可靠，但免费版有调用次数限制。第二种是通过逆向分析网页版百度翻译的网络请求，模拟其签名算法和参数构造，实现数据采集。该方式无需注册开发者账号，但可能涉及合规性问题。两种方式各有优缺点，开发者可根据需求选择合适的方法。

ProxyPin 是一款开源的 HTTP/HTTPS 抓包工具，支持 Windows、macOS 和 Linux、 Android、IOS平台，主要用于移动端和桌面端的网络请求调试。以下是详细使用：

r0capture是一款基于Frida框架开发的安卓应用层抓包工具，能够绕过SSL Pinning等反抓包机制，支持HTTP/HTTPS等多种协议的流量捕获。其核心特性包括自动绕过证书固定、支持双模式注入、无root要求以及数据可视化。r0capture通过Java层和Native层的Hook技术，拦截并解密流量，适用于多种应用层框架和加固应用。工具的使用需要安装Python依赖和Frida环境，并配置设备端的frida-server。r0capture支持Spawn和Attach两种模式，能够实时监控流量

GDB 是 GNU 项目中的开源调试工具，主要用于 C/C++ 程序的调试，但也支持其他多种编程语言。它是 Linux/Unix 系统下最常用的调试器，具有强大的功能和灵活性。在爬虫开发中，GDB也是一个强大的调试工具。# 创建pretty printerpythonend。

GDB（GNU Debugger）是Linux/Unix系统下强大的命令行调试工具，用于分析程序运行时的内存状态、执行流程和故障定位。就会被压入栈中，栈帧包含了该函数的局部变量、参数、返回地址和其他信息，当函数执行完毕后，这个栈帧会被弹出栈并销毁。调用的函数如果存在全局变量、静态变量的修改，在函数返回后会恢复到调用之前的值，这两个调用不会影响程序的状态。显示运行时将要或已经传递给程序的参数。每当一个函数被调用时，一个新的栈帧。在启动进程前，添加环境变量。在启动进程前，清除环境变量。连接到正在运行的进程。

FunBoost是分布式函数调度框架，支持5种并发模式，20+种消息中间件，30种任务控制功能。用途概念就是常规经典的 生产者 + 消息队列中间件 + 消费者 编程思想。有了这个框架，用户再也无需亲自手写操作进程、线程、协程的并发的代码了。有了这个框架，用户再也无需亲自手写操作redis rabbitmq socket kafka celery nameko了。funboost的功能是全面性重量级，用户能想得到的功能99%全都有;

既 Android Debug Bridge，是 Google 的 Android SDK 中的一个命令行工具，可让您的计算机控制 Android 设备执行各种设备操作。您现在可以断开 USB 线缆使用。现在在某个端口重新启动。一起使用的一些最常见的命令及其用法。替换为您自己的应用程序包名称。例如，要显示优先级不低于。

crawlergo是一个使用模式进行URL收集的浏览器爬虫。它对整个网页的关键位置与DOM渲染阶段进行HOOK，自动进行表单填充并提交，配合智能的JS事件触发，尽可能的收集网站暴露出的入口。内置URL去重模块，过滤掉了大量伪静态URL，对于大型网站仍保持较快的解析与抓取速度，最后得到高质量的请求结果集合。

BotBrowser是使用经过修改的Chromium内核（修改Chromium的C++源代码）的隐形浏览器，可靠地绕过Cloudflare、Shape、PerimeterX、Datadome、Akamai、Kasada、hCaptcha和reCAPTCHA。BotBrowser是一个跨平台的自动化工具，它重新定义了web自动化。专为爬虫、RPA（机器人流程自动化）和 Web 测试设计。与 Puppeteer/Selenium 不同，它通过无头模式（Headless）和API 级控制。

PycURL 是 libcurl 的 Python 接口，是一个功能强大且高效的网络请求库，特别适合需要高性能 HTTP 客户端或需要访问 libcurl 高级功能的场景。libcurl支持HTTP、HTTPS、FTP、GOPHER、DICT、TFTP、TELNET和FILE等许多协议。pycurl是将libcurl封装成Python模块的结果，因此，它既可以在Python脚本中直接使用，也可以在动态状态下使用。安装 PycURL。

curl_cffi是一个 Python 库，它通过 CFFI（C Foreign Function Interface）绑定提供了 libcurl 的功能，并增加了对抗 TLS 指纹检测的能力（如 JA3 指纹）。它提供了比标准pycurl更简单、更 Pythonic 的 API，同时保持了 libcurl 的强大功能。

Crawlee：一个用于Python构建可靠爬虫的网络抓取和浏览器自动化库。提取AI、LLM、RAG或GPT的数据。从网站下载HTML、PDF、JPG、PNG和其他文件。适用于BeautifulSoup、Playwright和原始HTTP。头模式和无头模式。提供端到端的爬取和抓取服务，可以快速构建可靠的抓取工具。即使使用默认配置，您的爬虫程序也能像人类一样运行，并躲过现代机器人防护措施的雷达扫描。Crawlee 为您提供各种工具，帮助您抓取网页链接、数据并以机器可读的格式持久存储数据，而无需担心技术细节。

是一个基于 Python 的 Android UI 自动化测试工具，它封装了 Google 的框架，提供了更简单易用的 API，适用于自动化测试、爬虫、批量操作等场景。GitHub文档。

ScrapeGraphAI 是一个基于图计算(Graph Computing)和​大语言模型（LLM）​ 的智能爬虫框架，通过将网页解析任务建模为 ​有向图（Directed Graph）​，实现自动化、可解释的网页数据采集。​图节点：代表网页元素（如按钮、表格、文本块）图边：定义操作流程（如点击→等待→提取）​LLM 辅助：自动生成 XPath/CSS 选择器，处理动态结构instruction="提取所有<h2>标签文本",

通过以上步骤，你可以构建一个功能完整的 Chrome 插件爬虫。如果需要复杂功能（如自动翻页、验证码破解），可结合后端服务（如 Puppeteer 或 Scrapy）。通过以上技术栈和实现方案，您可以构建从简单到企业级的浏览器插件爬虫。建议从基础内容脚本开始，逐步添加代理、存储等高级功能。制作 Google Chrome 浏览器插件（Extension）爬虫，需要结合。：在Chrome开发者工具中选择对应iframe上下文。（含代理/IP轮换）

学习爬虫和逆向技术是当今数字化时代的重要技能，尤其在数据分析、安全研究、自动化工具开发等领域有广泛应用。以下是详细的学习理由、路径和方法：