微软到底后不厚道？

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ThinkR3ady
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百度网盘再次回收免费空间！21日前赶紧登录下！网友评：想钱想疯了？
程序猿DD
01-18 3183
周末在家闲来无事，拿出一本三国又品了品，读到其中有关鸡肋的那一段。 某夜行军打仗，杨修在曹营帐中，恰遇将领请示曹操行军令，曹操此时正食一鸡肋，烦躁的他扬了下手重的鸡肋说，“就拿这个做行军令吧”。杨修闻言，回帐中，打点行头准备撤退，帐中余人纳闷问之，杨修曰“所谓鸡肋，食之而无味，弃之尚可惜。今主公以此为令，不喻此行？！退之为上策，故如是。”曹操得知后大怒，以扰乱军心之罪将杨修斩首示众。 想到现实生活中也有不少物件，虽不至于鸡肋那样夸张，但也类似。一般这类东西呢，不用的时候呢完全想不到他的存在，但需要用的.
微软PM实习申请
小圈学做PM
12-10 3850
2012年夏天，我有幸通过了微软的暑期实习生筛选，进入微软成为了一名PM实习生。以下是我对整个实习申请过程的总结和回顾。希望可以对有兴趣的同学起到一定的参考作用。 微软的PM干什么   PM这个词，充分体现了英语简写恼人的地方。它既可以是product manager（产品经理），也可以是project manager（项目经理），而微软的PM，又是另一种：program m
微软不厚道，哈哈
jandroid
07-12 138
今天在Window XP上安装了IIS服务，然后又安装了apache服务，然后我到控制面板里面去启动apache，却总是启动不了，总是出错。什么原因呢？？！！！原来是系统先启动了IIS服务，就无法启动apache服务。后来我将IIS服务停止之后，再启动apache服务才可以。apache服务启动之后却可以启动IIS服务，真不知道是什么原因！...
拿到年终奖后马上辞职，厚道吗？
weixin_44421461的博客
03-14 85
点击上方“Java基基”，选择“设为星标”做积极的人，而不是积极废人！源码精品专栏原创 | Java 2020超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析网...
微软裁员6000人，赔N+8？揭秘微软裁员潜规则
知行职场
05-15 509
被裁的同事抱着纸箱走人，工位上的AI助手Github Copilot却在疯狂敲代码，因为微软CEO Satya说微软1/3的代码都是AI写的。我就是靠“谈AI”系列起家的，目前粉丝破70万，现在几乎所有的AI公司都找我，帮他们推广AI产品。，AI基建疯狂砸钱，CEO纳德拉放话“20%-30%的代码靠AI生成”，甚至点名夸赞中国团队DeepSeek的R1模型“设定了新标准”。外企滤镜碎一地：都说外企裁员厚道，但N+2已是天花板，微软外包公司“微创软件”去年裁员，赔偿才N+1。
也说微软“不厚道”
weixin_34265814的博客
03-16 79
也说微软“不厚道” 稍有经验的人可能都知道，如果使用Windows自带的IE浏览器浏览网页的话,当你结束浏览时,会在你的系统中留下很多的临时文件,这是由于微软为了加快IE浏览网页的速度，使用了一种机制：让IE将浏览过的网页上的内容——尤其是图片等影响网页显示速度的元素保存下来，当以后访问这些以往访问过的页面时，IE会将新页面和以往保存的页面进行比较，对于那些在用户两次...
WCF RIA Service下的Entity和ComplexObject的一点区别（微软不厚道）
三人行必有我师,手写三行必有所悟
08-29 3045
1）对于Entity的支持相对来说比较好，自动生成的实体如果以Entity为基类，可以挂接属性改变事件，这个非常有用，但如果生成的实体以ComplexObject为基类，则没有这个好处； 2）ComplextObject对于服务端得实体要求不是很严，不像要生成Entity为基类
为什么越老实的人，越得不到提拔？
技术领导力
03-12 978
作者|Mr.K 整理| Emma来源|技术领导力(ID：jishulingdaoli)经常有读者问我：“我是一个老实人，不巴结领导，不讨好同事，不攀附关系，不走动人情，老老实实做人...
微软Win10小工具
优快云Di_Di的博客
03-13 827
简单来说，当你需要看一本小说的时候，它会出现在你想要的任何地方(用人类的话来说，就是用鼠标拖动就可以了)，当你不需要的时候，它会立刻变成一句励志格言！换句话说，它只会在你需要的时候出现，在你不需要的时候(比如浏览文件)，它就跟正常一样。Windynamicdesktop的壁纸清晰度很高，根据不同的设备(PC，PAD)分类。遗憾的是，变色龙只支持美国，所以一些与位置密切相关的条件，比如温度、湿度、风力，是无法体验的！如果你的电脑配备了多显示器，你会发现Win10的很多操作都是多屏的。
联想拯救者系统重装？不求人教程
bidi2317的博客
12-28 1万+
前阵子帮人重装了联想原装系统，今天总结一下步骤，造福那些想给女同志装联想原装系统而无从下手的工具人。哈哈哈哈哈，进入正题。既然要重装系统，就绕不开做启动盘。要做一个玉洁冰清(小声BB: 纯净无插件)的启动盘，U盘启动盘制作工具的选择就很关键。用某白菜？那您是真的菜。用老某桃？这个确实老。不过我选软碟通。 UltraISO软碟通使用 1.下载: https://cn.ultraiso.net/xiazai.html 复制上边的url到浏览器地址栏后回车，进入官网下载试用版，下载到电脑硬盘内，请记住你的下载
[最新答案V0.4版]微软等数据结构+算法面试100题[第41-60题答案]
01-04
微软等公司数据结构+算法面试100题之第41-60...向你的厚道致敬。谢谢。 二零一一年一月四日。 ----------------- 网友思路回复地址： http://topic.youkuaiyun.com/u/20101126/10/b4f12a00-6280-492f-b785-cb6835a63dc9.html
永久勘误 微软等面试100题答案V0 3版 第21-40题答案
gdfyug的博客
11-13 612
永久勘误 微软等面试100题答案V0 3版 第21-40题答案
测试用例是什么？怎么写？不会测试用例的看过来，三分钟教会你
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qishuzdh的博客
05-26 3万+
前言 今天笔者想和大家来聊聊测试用例，这篇文章主要是想要写给测试小伙伴们的，因为我发现还是有很多小伙伴在遇到写测试用例的时候无从下手，我就想和大家简单的聊聊，这篇文章主要是针对功能测试的哟。 ​在这篇文章的后面笔者给大家准备一份惊喜哟 一、什么是测试用例？ 测试用例是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，以便测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。 通俗的讲：就是把我们测试系统的操作步骤按照一定的格式用文字描述出来。 二、写测试用例有什么好处？ 1、理清思路，避
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一.算法系统简介 1. 算法应用背景 在金属切削加工过程中，后刀面磨损（flank wear）作为刀具失效的主要形式之一，直接影响加工精度、表面质量和生产成本。尽管现有研究已证实进给率、切削深度和切削速度三大工艺参数对磨损的显著影响，但关于其独立作用与协同效应的量化关系仍存在争议。值得注意的是，传统试错法参数优化存在效率低下、成本高昂的局限性，而机器学习方法为磨损预测提供了新的研究路径。在此背景下，本算法目的是解决两个核心问题：（1）线性回归模型能否有效捕捉切削参数与磨损之间的非线性关系。（2）不同参数组合对磨损的贡献权重是否存在显著差异。 2. 建模方法与数据 采用公开发表的切削实验数据集，该数据通过控制变量法获取，涵盖硬质合金刀具加工中碳钢的36组工艺组合。进给率（0.1–0.3 mm/rev）、切削深度（0.5–2.0 mm）和切削速度（80–200 m/min）作为自变量，后刀面磨损量（VBmax）作为因变量。 0 NaN Feed rate Depth of cut Speed rpm NaN 1 NaN mm/min mm NaN NaN 2 1.0 0.7 0.5 250 0.393513 3 2.0 0.7 0.75 500 0.467263 4 3.0 0.7 1 750 0.541013 建模流程分为三个阶段： 单因素分析：分别建立进给率、切削深度和速度的简单线性回归模型，通过判定系数（R²）和p值评估显著性； 多因素分析：依次构建双因素（如进给率×切削深度）和三因素全变量多元回归模型，利用方差分析（ANOVA）检验交互项效应； 模型验证：通过留出法（hold-out）计算测试集的均方根误差（RMSE）和95%置信区间，对比预测精度。 二.算法模型构建结果总结 1.基于进给率（单位mm/min）的后刀面磨损 运行方法：linear_regression(X,y,name = 'Feed Rate mm/min', facecolor = 'green') 方程： 2.基于切削深度（mm）的后刀面磨损 运行方法：linear_regression(X,y,name = 'Depth of cut mm', facecolor = 'yellow') 方程： 3.基于转速的厚道面磨损 运行方法：linear_regression(X,y, name = 'Speed (rpm)', facecolor = 'red') 方程： 4.后刀面磨损与进给率、切削深度和速度的关系 运行方法：multiple_linear_regression(X,y, color = 'green') 方程： 5.后刀面磨损与进给率、切削深度的关系 运行方法：multiple_linear_regression(X,y, color = 'turquoise') 方程： 6.根据进给率、切削深度和相互作用预测后刀面磨损 运行方法：multiple_linear_regression(X,y, color = 'violet') 方程： 7.模型验证 综合上述的模型表现，线性回归模型的总体排名从优到劣如下： 1. MODEL 5 (Best model) 2. MODEL 6 3. MODEL 4 4. MODEL 1 5. MODEL 2 6. MODEL 3 (Worst model) 三. 算法流程 下图为整个软件算法的流程： 该软著的开发目的是啥
06-04
二是切削加工术语要准确，比如“后刀面磨损”不能简化为“刀具磨损”。最后生成的开发目的应该像精密机床一样严丝合缝——用数据说话（引用[2]的预测可视化），突出工业价值（引用[1]的模型评估框架），还要自然标注...
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