##一系列的series组成了dataframe
import numpy as np
import pandas as pd
##默认是包含标题的,header=None
df = pd.read_csv("E:/py_learning/day2/titanic.csv",sep=",") ##读取一个数据存储成dataframe类型
df
pd.__version__ ##当前pandas版本'0.25.1'.python存在一些内置变量,都是以两个下划线开始的
dir(pd) ##查看当前包全部函数,对所有包都适用
df.head(2) ##返回数据框前2行
type(df["Age"]) ##pandas.core.series.Series
##dataframe每一列就是一个series
##取一列但想维持dataframe本身
df[["Name","Age"]]
type(df[["Age"]]) ##pandas.core.frame.DataFrame
## 画箱图
df[["Age"]].boxplot()
## 画直方图
df[["Age"]].hist(

本文深入探讨了Pandas库中的Series和DataFrame数据结构,通过实例展示了如何利用它们来分析Titanic数据集,涵盖了数据加载、数据清洗、特征工程和初步的数据探索过程。
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