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# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Nov 16 19:37:49 2020@author: chenb"""# shape格式文件的处理# Basemap处理矢量图的方法和其他库文件有很大的不同。# 先从简单的入手，用最简单的办法显示一个矢量图（山东半岛）from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(pro.

Unable to open boundary dataset file. Only the 'crude' and 'low',resolution datasets are installed by default.If you are requesting an, 'intermediate', 'high' or 'full'resolution dataset, you may need to download and install thosefiles separately with.

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45656790/article/details/108932364https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45589713/article/details/104111271

import numpy as np#data 原来数组#arr_1 新数组#将data的第一列赋值给arr_1的第一列arr_1 = np.array((data.shape[0],5))arr_1[:,0] = data[:,0]#报错# arr_1[:,0] = data[:,0]#id#IndexError: too many indices for array#改为arr_1 = np.zeros((data.shape[0],5))arr_1[:,0.

from netCDF4 import Datasetimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemapdata = Dataset(r'D:\Desktop\nc_test\winduv.nc')lats = data.variables["latitude"][:]from netCDF4 import Datase...

https://www.youtube.com/watch?v=r5m_aU5V6oY&t=1532s This is the Part 4 of the tutorial series on Handling netCDF files using Python. In this tutorial, you will learn how to plot netCDF data on to a map, using Matplotlib Basemap toolkit. 这个视频救我狗命，大家

Traceback (most recent call last): File "gen_obc_eta.py", line 108, in <module> write_file(file_out, tide_name, nodes_obc, amp, phase) File "gen_obc_eta.py", line 63, in write_file equilibrium_tide_type[:,:] = 'SEMIDIURNAL' File "D:\\Pr...

在590行 if viztype == 'kmz' or viztype == 'Y': l= raw_input('Enter local box : NorthLat SouthLat EastLong WestLong :') lonlatbuffer = float(raw_input('enter long/lat buffer: ')) if filetype == '1' or filetype == '2' or filetype

(py27) PS C:\Users\chenb> pip install netCDF4-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64.whlDEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 is no longer maintained. pip 21.0 will drop support for Pytho

conda create -n py2 python=2.7activate py2deactivate转自：https://segmentfault.com/q/1010000006730526

首先进行一下更新，在Anaconda Prompt（开始菜单栏 Anaconda3文件下）中输入命令：conda update --all；然后安装读nc文件所需的模块netCDF4：conda install netCDF4这样就完成了HDF4模块的安装。# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder EditorThis is a temporary script file."""import netCDF4from netCDF4 import Dataset

(机器学习)Tensorflow下ANN实现https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41250910/article/details/94559697

%matplotlib inlineimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom PyFVCOM.read import MFileReaderfrom PyFVCOM.plot import Time# Multiple output files can be loaded with MFileReader.files = ['sample_april.nc', 'sample_may.nc', 'sample_june.

%matplotlib inlineimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom cmocean import cmfrom mpl_toolkits.basemap import Basemapfrom mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatablefrom PyFVCOM.read import ncread# Load the model output.fvcom

This notebook shows how to create FVCOM forcing data for an unstructured grid.We need an SMS unstructured grid (.2dm file) in which we have defined some nodestrings to act as open boundaries.We’ll be making the following files:casename_grd.datcasename_

PyFVCOM绘图工具示例在这里，我们演示了三个不同维度的绘图：水平空间，垂直空间和时间。首先，我们将一些模型输出加载到一个对象中，该对象可以传递给许多绘图对象。这些对象具有用于绘制数据不同方面的方法。对于水平图，我们绘制给定时间跨模型域的海平面标高。对于垂直图，我们对水柱温度数据进行横断面绘制并绘制。对于时间图，我们绘制了一个简单的地表时间序列和一个随时间变化的水柱温度图。%matplotlib inline# Load an FVCOM model output and p.

%matplotlib inlinefrom __future__ import print_functionimport sysimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemapfrom mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatablefrom matplotlib.collections import.

1.2。对象定义根据定义，Python是一种面向对象的语言，而matlab也是。PySeidon基于此对象概念，因此让我们定义第一个“ Validation”对象。练习1：使用Ipython快捷方式解开Drifter文档回答：Validation?根据文档，为了定义Validation对象，所需的输入为：PySeidon测量对象（例如ADCP，TideGauge，Drifter）的独立或元组 PySeido...

1. 对象定义根据定义，Python是一种面向对象的语言，而matlab也是。PySeidon基于此对象概念，因此让我们定义第一个“ Drifter”对象。练习1：使用Ipython快捷方式解开Drifter文档回答：Drifter?根据文档，为了定义Drifter对象，唯一需要的输入是* filename。此字符串输入代表文件的路径（例如testAdcp = Drifter（'./ path_to_matlab_...

PySeison-教程4：TideGauge类%pylab inline从numpy和matplotlib填充交互式名称空间1. PySeidon-TideGauge对象初始化与“ ADCP类”和“ Drifter类”相似，“ TideGauge类”是基于测量的对象。1.1。包装进口与Python中的任何其他库一样，必须先导入PySeidon才能使用。在这里，我们将使用...

PySeison-教程3：ADCP类from pyseidon import *从numpy和matplotlib填充交互式名称空间1. PySeidon-ADCP对象初始化与“ TideGauge类”和“ Drifter类”相似，“ ADCP类”是基于测量的对象。1.1。包装进口与Python中的任何其他库一样，必须先导入PySeidon才能使用。在这里，我们将使用一...

%pylab inline从numpy和matplotlib填充交互式名称空间1. PySeidon-站对象初始化与“ FVCOM类”相似，“站类”是基于数字模型的对象。1.1。包装进口与Python中的任何其他库一样，必须先导入PySeidon才能使用。在这里，我们将使用一个替代的import语句，而不是前面提到的一个简单的语句：from pyseidon import *这里的星...

%pylab inline从numpy和matplotlib填充交互式名称空间1. PySeidon-FVCOM对象初始化与“ Station类”相似，“ FVCOM类”是基于数字模型的对象。1.1。包装进口与Python中的任何其他库一样，必须先导入PySeidon才能使用。在这里，我们将使用一个替代的import语句，而不是前面提到的一个简单的语句：from pyseidon import *这里的星星...

1.启动IPython的从您的外壳，cd到您的python工作区/文件夹，然后键入：$ ipython该命令将在pylab选项打开的情况下启动Ipython。此选项将提供一个交互式环境，以生成图。2.导入库导入库允许通过调用外部代码包来扩展python默认功能。有几种方法可以以不同的含义在python中导入库。在本教程中，将使用两个不同的import语句。让我们导入一个非常有用的库numpy。numpy具...

看到一共采集到了7584条数据，由于脏数据比较多，所以这一部分的工作量是比较大的，因此我们不在这里使用太多篇幅去讲如何一步一步提取出我们想要的数据，会单独写一篇数据处理过程的文章，不过还是来看看经历了哪些过程与代码吧!这样看起来就舒服多了，但是还是不可以使用，因为API每天会采集很多次数据，所以里面有很多重复数据和异常数据，所以接下来重点处理这一部分。对于重复数据我们只保留最新一个，对于空数据我们...

API（Application Programming Interface，应用程序接口）是一些预先定义的函数，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问原码，或理解内部工作机制的细节。Base类是所有图表的基类，包括组合图表，Base类 API 如下func pyecharts.Base.add_js_...

pyecharts 内置了一些常用的城市地理坐标数据，这些数据保存在pyecharts/datasets/city_coordinates.json文件中。格式可描述为以下形式：{<name>: [<longitude>, <latitude>]}示例{ "阿城": [126.58, 45.32], "阿克苏": ...

pip install pyechartspip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts使用之前我们要强调一点：就是python2.x和python3.x的编码问题，在python3.x中你可以把它看做默认是unicode编码，但在python2.x中并不是默认的，原因就在它的byt...

安装VSCdoe：https://code.visualstudio.com/我们需要安装中文包语言包，“Python”两个插件，方法如下：VSCode下载后默认是英文版，我们需要在应用扩展商店里安装两个必备的插件：中文语言包和Python插件。应用扩展商店是左侧从上到下第五个模块。分别搜索：language , python介绍一下VSCode的界面和基本功能...

1. 交互式2. 文件式在vs上和Pycharm上进行用python调用腾讯云的接口python里面的标识符标识符区分大小写不可以用关键字做标识符常量和变量id函数tab 相当于四个空格https://github.com/ryansmcgee/seirsplus预测疫情发展第一步运行...

BaseMap简介matplotlib是Python常用的数据绘制包。它基于numpy的数组运算功。matplotlib绘图功能强大，可以轻易的画出各种统计图形，比如散点图，条行图，饼图等。matplotlib常与numpy和scipy相配合，用于许多研究领域。他们是免费工具，但其功能足可以与科研界的大佬Matlab竞争。Basemap是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制。在数据可...

作为对matplotlib内容的有力补充，在matplotlib库的基础上，介绍一下mpl_toolkits包的使用方法。具体而言，如果我们已经安装matplotlib库，那么也会同时安装mpl_toolkits包。这样，可以通过“import mpl_toolkits”语句，直接导入mpl_toolkits包。在导入mpl_toolkits包之后，就可以使用mpl_toolkits包创建子区、绘...

import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.basemap import Basemapclass MapDisVisualization(Basemap): # get city names def getCityNames(se...

import datetimeimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap# setup miller projectionbasemap = Basemap(projection="mill", resolutio...

from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# city population in 2017locations = {"Sydney":5131326,"Melbourne":4850740, "Brisbane":240822...

##简单爬虫import requests##http://www.nmc.cn/ 天气预报-天气公告html_dir =r"http://www.nmc.cn/publish/weather-bulletin/index.htm"##获取网页数据html_res = requests.get(html_dir)##产看爬虫运行状态，200 代表正常运行，404页面无法访问html_...

##交互式绘图from plotly.graph_objs import Scatter,Layoutimport plotlyimport plotly.offline as pyimport numpy as npimport plotly.graph_objs as go## 制作折线图N = 100random_x = np.linspace(0,1,N)random_...

##封装的工具-seabornimport numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsdf = pd.read_csv("E:/py_learning/day2/plot_df.csv")##每一个点都显示出来，但当点多时，点对点会造成遮掩dfsns.jointplot(x="x1",y="y",data=df)##注意这...

##学习绘图，使用matplotlib包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt##linspace,生成一个0-4pi，以200分割，的一个数组x=np.linspace(0,4*np.pi,200)y = np.sin(x)xplt.plot(x,y)plt.show()##绘制3个数据x=np.linspace(...