for循环将Series作为新行插入DataFrame

最新推荐文章于 2025-05-21 13:08:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-21 13:08:57 发布 · 6k 阅读

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本文介绍如何使用Python的pandas库中的for循环来向DataFrame添加新的行。首先创建了一个包含随机数的DataFrame，然后定义了多个Series，并通过for循环将这些Series作为新行追加到DataFrame中。

Python3.9

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np

df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print(df)

输出：
在这里插入图片描述

这里要指定与df中相同的索引名字

s1 = pd.Series([1,2,3,4,5])
s1.index = ['A','B','C','D','E']
print(s1)

在这里插入图片描述

df = df.append(s1,ignore_index=True)
print(df)

在这里插入图片描述

for i in range(0,4):
    s = pd.Series([i,888,999,100,200])
    s.index = ['A','B','C','D','E']
    df = df.append(s, ignore_index=True)
print(df)

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