基于matlab信号的时域采样和重建（内容、步骤、MATLAB代码、结果图及分析、心得体会

一、实验目的

        利用matlab编程环境，对连续信号进行等间隔采样；掌握采样定理，理解连续与离散的关系。

二、实验内容

        对余弦信号、方波信号、e指数信号、三角波信号利用不同采样间隔进行采样，画出原信号与采样信号，观察采样信号的变换，深入理解采样定理关于采样间隔或采样频率的规定；

        基于采样定理，计算恢复原信号所需滤波器的单位冲激响应，利用时域卷积恢复信号，并将其与原信号对比。

三、实验步骤

    分别利用10Hz,30Hz,100Hz,200Hz的采样频率去分别采样20H的正弦信号、方波信号、三角波信号、e指数信号，分别给出每个采样频率下的采样信号的频谱，再使用sinc函数恢复原信号，如下代码：

f0=20;
TT=1;
fs=30;
%fs=10;
%fs=100;
%fs=200;
Ts=1/fs;
ff=3000;
f1=ceil(ff/(fs*f0));
ff=f1*fs*f0;
Tf=1/ff;
t=0:Tf:TT-Tf;
x=sin(2*pi*f0*t);
%x=cos(2*pi*f0*t);
%x=sawtooth(2*pi*f0*t,0.5);
%x=exp(-10*t);
%x=square(2*pi*f0*t);
Nx=length(x);
figure(1),subplot(2,2,1),plot(t,x)
title(sprintf('%s%d','原信号时域波形，频率=',f0))
xlabel('t/s'),ylabel('x(t)'),axis([0 TT -1.5 1.5])
fftx=fft(x)/Nx;
df_f=1/TT;
fpmax=200;
freqs_f=-fpmax:df_f:fpmax-df_f;
Nf=le