numpy.triu()||numpy.tril()结构及用法||参数详解

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#numpy #triu #tril

获取矩阵v的上三角形，k表示对角线起始位置

示例：

>>> np.triu([[1,2,3],[4,5,6],[7,8
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【冰糖Python】numpy：上三角矩阵 下三角矩阵 numpy.triu() numpy.triu_indices() numpy.tril() numpy.tril_indices()
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np.triu 的使用 对上下三角矩阵的操作
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第一个参数是生成的矩阵的维度 ，第二个参数是偏移的位置，正数往上偏移，0不偏移，负数往下偏移。 attn_shape = [seq.size(0), seq.size(1), seq.size(1)] subsequence_mask = np.triu(np.ones(attn_shape), k=1) subsequence_mask array([[[0., 1., 1., 1., 1.], [0., 0., 1., 1., 1.], [0., 0., 0., 1.
np.triu：NumPy中提取上三角矩阵的利器
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np.triu。
numpy.triu
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# 通过numpy.triu产生上三角矩阵 >>> import numpy as np >>> np.triu([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]]) array([[ 1, 2, 3, 4, 5], [ 0, 7, 8, 9, 10], ...
numpy.triu()和numpy.tril()
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triu()：返回上三角（Upper triangle）。用k 指定对角线，主对角线为k=0，右上的对角线用k>0，左下的对角线用k<0，返回包括该对角线的上三角。 tril()：返回下三角（Lower triangle）。用k 指定对角线，主对角线为k=0，右上的对角线用k>0，左下的对角线用k<0，返回包括该对角线的下三角。 In [1]: import numpy ...
np.triu_indices_from()解释这个函数的功能
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引用[1]是关于`np.triu_indices`和`np.tril_indices`的使用说明，但没有直接提到`np.triu_indices_from()`。 引用[2]提到了`np.triu_indices_from(arr, k=0)`，并给出了示例代码： - 示例中显示了如何从数组`arr`中...
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numpy.triu_indices 返回函数的上三角矩阵 numpy.triu_indices(n, k=0, m=None)[source] Return the indices for the upper-triangle of an (n, m) array. Parameters: n : int The size of the arr
numpy的tril、triu函数解析
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中tril方法的使用。 原文地址：Python numpy.tril函数方法的使用 ...
numpy.triu、numpy.triu_indices、np.triu_indices_from函数使用
ziqingnian的博客
01-07 6025
numpy.triu(arr, k=0),返回矩阵的上三角，此时下三角的元素全为0，k=0表示主对角线的位置，k=1表示主对角右移1，k=-1表示对角线左移1 配合例子看—》 """三个引号"""中是代码的输出 np.triu([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]], -1) >>>array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 0, 8, 9], [ 0, 0, 12]]).
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其中，上三角矩阵是指主对角线及其上方的元素非零，而主对角线下方的元素全部为零的矩阵。我坚信知识的力量，希望通过我的分享，能够帮助更多的人掌握这些技术，并在实际项目中发挥作用。上三角矩阵在矩阵乘法中具有一定的特性。例如，当我们知道一个矩阵是上三角矩阵时，我们可以避免计算其下三角部分的乘法结果，因为结果将始终为零。例如，在LU分解中，我们将一个矩阵分解为一个下三角矩阵（L）和一个上三角矩阵（U）的乘积。例如，我们可以找到上三角矩阵中所有大于某个阈值的元素，或者将上三角矩阵中的特定元素替换为其他值。
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numpy.triu()方法用于把原矩阵转换为上三角矩阵，并且可以调节分界线位置。
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#取上三角阵 def triu（m， k）： m：表示一个矩阵 K：表示对角线的起始位置（k取值默认为0） 以一个5*5的矩阵举例说明： #k=0表示正常的上三角矩阵 upper_triangle = np.triu(data, 0) [[1 2 3 4 5] [0 5 6 7 8] [0 0 7 8 9] [0 0 0 7 8] [0 0 0 0 5]] #k=-1表示对角线的位置下移1个对角线 upper_...
【NumPy】深入解析numpy.triu()函数
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