numpy.triu()

最新推荐文章于 2024-05-23 11:40:38 发布
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分类专栏： Python热知识 文章标签： numpy python
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numpy.triu()方法用于把原矩阵转换为上三角矩阵，并且可以调节分界线位置。

代码说明更清晰：

 

 

 

 

【冰糖Python】numpy：上三角矩阵 下三角矩阵 numpy.triu() numpy.triu_indices() numpy.tril() numpy.tril_indices()
冰糖的小屋
03-16 1万+
numpy
numpy.triu详解
wzy628810的博客
01-19 5034
numpy.triu 用例: numpy.triu(m, k=0) 功能: 返回数组的上三角部分。 对矩阵进行拷贝，并将第k条对角线下方的元素全部置零。 关于数组下三角的相关知识参见文档。 示例: import numpy as np print('数组的上三角部分：\n{}'.format(np.triu([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],...
[Numpy函数]numpy.triu()
qq_41568188的博客
07-11 614
triu（m，k = 0） 数组m的上三角矩阵。 返回矩阵的副本，其中第k个对角线以下的元素为零。
numpy.triu
云计算、数据库、大数据、容器、微服务、深度学习、NLP、Python
04-21 215
# 通过numpy.triu产生上三角矩阵 >>> import numpy as np >>> np.triu([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]]) array([[ 1, 2, 3, 4, 5], [ 0, 7, 8, 9, 10], ...
【Numpy】深入解析numpy.triu()函数
最新发布
qq_38614074的博客
05-23 1958
其中，上三角矩阵是指主对角线及其上方的元素非零，而主对角线下方的元素全部为零的矩阵。我坚信知识的力量，希望通过我的分享，能够帮助更多的人掌握这些技术，并在实际项目中发挥作用。上三角矩阵在矩阵乘法中具有一定的特性。例如，当我们知道一个矩阵是上三角矩阵时，我们可以避免计算其下三角部分的乘法结果，因为结果将始终为零。例如，在LU分解中，我们将一个矩阵分解为一个下三角矩阵（L）和一个上三角矩阵（U）的乘积。例如，我们可以找到上三角矩阵中所有大于某个阈值的元素，或者将上三角矩阵中的特定元素替换为其他值。
numpy.triu()||numpy.tril()结构及用法||参数详解
漫步量化
05-07 4971
numpy.triu(m, k=0)官方文档 获取矩阵v的上三角形，k表示对角线起始位置 示例： >>> np.triu([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]], -1) array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 0, 8, 9], [ 0, 0, 12]])...
scipy.sparse.triu
lonelykid96的博客
10-24 1314
scipy.sparse.triu scipy.sparse.triu(A, k=0, format=None) 以稀疏格式返回矩阵的上三角部分。 返回矩阵A的第k个对角线上或上方的元素。 k = 0对应于主对角线 k> 0在主对角线上方 k <0在主对角线以下 参数： A：dense or sparse matrix 需要其上三角部分的矩阵。 k：integer ...
np.triu函数讲解
05-12
`np.triu()` 是 NumPy 库中的一个函数，用于返回一个矩阵的上三角部分。该函数的语法如下： ```python numpy.triu(m, k=0) ``` 其中，参数 `m` 表示要处理的矩阵，参数 `k` 表示要处理的对角线。默认值为 `0`，...
numpy.triu()和numpy.tril()
pyxiea
03-13 1179
triu()：返回上三角（Upper triangle）。用k 指定对角线，主对角线为k=0，右上的对角线用k>0，左下的对角线用k<0，返回包括该对角线的上三角。 tril()：返回下三角（Lower triangle）。用k 指定对角线，主对角线为k=0，右上的对角线用k>0，左下的对角线用k<0，返回包括该对角线的下三角。 In [1]: import numpy ...
【NumPy】深入解析numpy.triu()函数
2402_83361138的博客
04-20 1339
其中，上三角矩阵是指主对角线及其上方的元素非零，而主对角线下方的元素全部为零的矩阵。我坚信知识的力量，希望通过我的分享，能够帮助更多的人掌握这些技术，并在实际项目中发挥作用。上三角矩阵在矩阵乘法中具有一定的特性。例如，当我们知道一个矩阵是上三角矩阵时，我们可以避免计算其下三角部分的乘法结果，因为结果将始终为零。例如，在LU分解中，我们将一个矩阵分解为一个下三角矩阵（L）和一个上三角矩阵（U）的乘积。例如，我们可以找到上三角矩阵中所有大于某个阈值的元素，或者将上三角矩阵中的特定元素替换为其他值。
torch.triu 与 numpy.triu 函数
Flag_ing的博客
03-31 5193
triu = triangle up （我猜的） 顾名思义，这个函数的作用相同，都是返回上三角矩阵，定义分别如下： numpy.triu(m, k) torch.triu(Tensor, diagonal) 这两个函数的对应参数都是相同的含义。m 代表要操作的矩阵，k 代表以哪条对角线作为上三角矩阵的对角线。k=0 代表主对角线，k 为正数则从主对角线开始向上数第 k 条，k 为负数则从主对角线开始向下数第 k 条。举例如下： import torch import numpy as np #
numpy.triu、numpy.triu_indices、np.triu_indices_from函数使用
ziqingnian的博客
01-07 5844
numpy.triu(arr, k=0),返回矩阵的上三角，此时下三角的元素全为0，k=0表示主对角线的位置，k=1表示主对角右移1，k=-1表示对角线左移1 配合例子看—》 """三个引号"""中是代码的输出 np.triu([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]], -1) >>>array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 0, 8, 9], [ 0, 0, 12]]).
python torch.triu()函数
薰珞婷紫小亭子的博客
10-06 5381
torch.triu()
numpy的tril、triu函数解析
说文科技，做有态度的研究。
08-23 2606
numpy中tril,triu函数解析
torch.triu()
qq_50799276的博客
06-05 1916
torch.triu()
Python numpy.triu函数方法的使用
亮亮的专栏
08-31 760
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中triu方法的使用。 原文地址：Python numpy.triu函数方法的使用 ...
MATLAB知识点：triu函数和tril函数--返回矩阵的上三角部分和下三角部分。
数学建模学习交流的博客
01-20 5963
讲解视频：可以在bilibili搜索“新手入门篇——数学建模清风主讲”。
torch.triu
qq_39398917的博客
06-06 1763
总之,torch.triu()是一个用于获取矩阵上三角或下三角部分的简单但非常有用的函数,可以用于遮挡、矢量化和矩阵操作等目的。作用：用于获取矩阵的上三角部分。取主对角线之上的元素。取对角线之上的元素。取对角线之下的元素。
numpy返回上下三角矩阵
qq_35565669的博客
03-23 5584
numpy的triu和tril函数计算矩阵的上、下三角矩阵。 这两个函数的第二个参数表示第几条斜对角线，默认是包含这条斜对角线上的元素，对角线默认是0，例如1表示对角线上面的斜对角线，-1表示对角线下面的斜对角线。 In[6]:a=np.arange(1,17).reshape(4,4) a Out[7]: array([[ 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12], [13, 14, 1.
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