Python中Nan||None||NaT||Null

本文详细介绍了Python中不同的空值表示方法,包括None、NaN、NaT等,并解释了它们之间的区别及应用场景。None为Python特有的空值表示,而NaN和NaT则分别用于表示非数字和非时间的缺失值。
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Python中空值的表示方式有很多,搞搞清楚。

  • None

None是一个python特殊的数据类型。

>> print(type(None))
NoneType

None不同于空列表和空字符串,是一种单独的格式。

  • NaN

NaN是numpy\pandas下的,不是Python原生的,Not a Number的简称。

数据类型是float

>> from numpy import NaN
>> print(type(NaN))
float

对整体的series或Dataframe判断是否未空,用isnull()

对单独的某个值判断,可以用 np.isnan()

  • Null

在Python中没有这个NULL,NULL主要是在C语言中,在Python中对应的就是None

空字符,数据类型是字符串

>>>type('')
<class ''str'>
  • NaT

非时间空值,Not a Time.

该值可以存储在 datetime 数组中以指示未知或缺失的 datetime 值。NaT 返回一个 (NaT) datetime 非时间标量值。

  • 参考

  1. mathwork

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2019-03-26 19:52:28写于浦东图书馆

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