python|pandas处理空值与缺失值问题

最新推荐文章于 2024-08-21 14:31:38 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-21 14:31:38 发布 · 2.4k 阅读 · 5 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #数据分析

本文介绍如何在Python的Pandas库中处理空值和缺失值。通过`info`查看数据中的空值情况，如果空值比例小于10%，可以选择直接删除。Pandas中的空值通常表示为''，而缺失值用`NaN`或`NaT`表示。处理空值的方法包括删除和补充。删除空值可使用`dropna()`函数，设定`axis`和`how`参数。补充空值则可使用`fillna()`，结合`value`、`axis`和`method`参数实现前向填充或后向填充。

空值与缺失值问题

df.info()

info查看数据是否为空，有多少的空值，或者缺失值如果小于10%直接删除，否则另作考虑
一、空值与缺失值
空值：在pandas中是’’
缺失值：在dataframe中为nan或者naT（缺失时间），在series中为none或者nan

二、相关处理函数：
删除空值

df.dropna(axis=0,how='any',thresh=NONE,subset=NONE,inplace=False
最低0.47元/天 解锁文章
R语言中的is.null函数：判断对象是否为空值
2301_79330513的博客
08-27 1310
本文介绍了R语言中的is.null函数的用法。通过使用is.null函数，我们可以判断一个对象是否为空值，从而进行相应的处理。希望本文对您理解和使用is.null函数有所帮助。
特征中的缺失值统计 - R语言实现
PixelEnigma的博客
08-21 1006
然后，使用summarise_all()函数结合is.na()函数，对数据框中的每个特征列进行缺失值判断，并使用sum()函数计算每列中缺失值的数量。然后，使用sapply()函数和is.na()函数，对数据框中的每一列进行缺失值判断，并使用sum()函数计算每列中缺失值的数量。上述代码中，我们使用complete.cases()函数判断数据框中每个观测值是否完整，然后使用sum()函数计算每列中非缺失值的数量。我们可以将该函数应用于特征列或数据框中的特定列，以统计该列中的非缺失值数量。
使用R语言统计DataFrame数据中每个数据列的缺失值个数
2301_79326588的博客
08-28 1646
根据输出结果，我们可以得知DataFrame数据中每列的缺失值个数分别为：列A中有1个缺失值，列B中有2个缺失值，列C中有2个缺失值。在本例中，我们创建一个包含3列的DataFrame，每列包含一些缺失值。函数是一种快速而简单的方法来统计DataFrame数据中每个数据列中的缺失值个数。函数来统计DataFrame数据中每个数据列中包含的缺失值的个数。使用R语言统计DataFrame数据中每个数据列的缺失值个数。最后，我们可以打印出每列中的缺失值个数。函数来统计每列中的缺失值个数。的个数，即缺失值的个数。
r语言查找是否存在空值_R语言读取数据空值
weixin_42515089的博客
12-31 4597
---------txt文件----------第一种：从数据库中导出的txt文件，文件内容形如："ID""ITEM""1080254842""汉字" "1080254842""中文""1080594798""""1080594798"""文件中的内容有双引号，空值的时候是一对双引号导入数据：test 空值部分并不是NA，R语言不会把他识别为NA，改为下面的语句test 即可解决。第二种：txt文...
r语言查找是否存在空值_R语言：缺失值的处理_NA与NULL的区别_识别缺失值NA
weixin_30376865的博客
02-11 7195
R语言：缺失值的处理(1)NA表示数据集中的该数据遗失、不存在。在针对具有NA的数据集进行函数操作的时候，该NA不会被直接剔除。如x(2) NULL表示未知的状态。它不会在计算之中，如x在R语言中缺失值通常以NA表示，判断是否缺失值的函数是is.na。另一个常用到的函数是complete.cases，它对数据框进行分析，判断某一观测样本是否完整。下面我们读取VIM包中的sleep数据作为例子，它的...
python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题
09-20
在Python中，Pandas库提供了强大的数据处理功能，包括处理缺失值。然而，有时我们可能会遇到一个特殊的情况，即缺失值被表示为空字符串，这可能导致Pandas的默认缺失值处理方法不起作用。本文将深入探讨这个问题，并...
pandas 缺失值与空值处理的实现方法
09-18
在数据分析领域，Pandas库是不可或缺的工具，它提供了丰富的数据处理功能，其中包括对缺失值和空值的处理。在Pandas中，缺失值通常表示为`NaN`（Not a Number），而空值可能表现为`""`（空字符串）或其他特殊标记。...
精选资源
数据处理Pandas-空值，0值等缺失值检测-Python实例源码.zip
12-13
本资料包“数据处理Pandas-空值，0值等缺失值检测-Python实例源码.zip”聚焦于如何利用Pandas进行空值（NaN）和0值的检测与处理。以下是关于这一主题的详细知识： 1. **Pandas库介绍**：Pandas是一个高效的数据结构...
Pandas系列学习教程——06 pandas处理缺失值
lzylzy66的博客
03-11 1935
随着人工智能的不断发展，数据分析这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习数据分析，本文就介绍了pandas学习的基础内容。本章简单介绍了pandas处理缺失值的步骤，详细请看下文。
r语言查找是否存在空值_第5课：一个周末学会R语言数据处理：高效透视数据
weixin_36057489的博客
01-06 715
学习本节课，你可以：学会如何构建新的字段学会如何进行字段类型转换学会如何实现数据透视表转换一、几个重要知识点：tidyr中的spread()和gathr()函数介绍用于将数据展开和合并，类似excel中的数据透视功能#install.packages('dplyr') library(dplyr) data <- data_frame(区域= c('浦东','浦东','黄浦','黄浦','...
Python—pandas对Excel的筛选功能的一个大坑(ValueError)
热门推荐
chaodaibing的博客
08-21 1万+
大家都知道，pandas处理Excel文件是非常得心应手的，比如做筛选，实在太方便了。 一般是这么搞筛选的。比如我们要筛选一个叫分组的字段里面带支付字样的。 import pandas as pd data=pd.read_excel(filename).fillna('-') #fillna就是替换NA的单元格 df=data.loc[data['分组'].str.contains('支付')] #获取包含支付两个字的分组 一般这样是完美的，但是偶尔会有这样的报错，不知道大
ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values
YOU CAN IF YOU BELIEVE YOU CAN
04-01 3886
如果你遇到了这个错误，这意味着你试图用一个包含NA或NaN值的非布尔数组来过滤你的 DataFrame。这通常发生在.loc[]或布尔索引操作中，如果生成的掩码（mask）数组中含有缺失值，Pandas 就无法正确地应用这个掩码。要解决这个问题，你需要确保你的掩码数组是一个只包含True和False的布尔数组，并且不包含任何NA或NaN值。你可以通过填充缺失值或删除含有缺失值的行来解决这个问题。以下是一些可能的解决方案。
python报错：Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values
weixin_58074451的博客
02-17 1345
result_rows1=data[data["脑血管病"].str.contains("脑动脉",na=False)]result_rows2=data[data["脑血管病"].str.contains("脑白质",na=False)]解决方法:在contains函数里面加上na=False。报错原因:处理的该列数据中既含有字符串，又含有浮点数。
pandas利用str.contains筛选报错
naxiaorongshixiatian的博客
05-17 1402
在使用pandas对excel进行筛选时， df.loc[df['threat_type'].str.contains("DGA")] 出现以下报错： ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values 报的是 分组这一列中，包含了非字符串的内容，由于.str.contains的使用要求该字段必须为字符串，不能有数字等， 故而 在代码上加上 df.loc[df['threat_type'].str.conta
Python报错：Error sending emails: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values
Viviane_2022的博客
06-05 339
【代码】Python报错：Error sending emails: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values。
pandas筛选数据时可能会遇到的报错
明顯有閒
07-12 1万+
df[df['director'].str.contains('|')] ## output ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values ## 仔细查看数据 df.director.str.contains('|').unique() ## output array([True, nan], dtype=obj...
hibernate 适配gbase8s 在使用boolean 时报错could not execute query
最新发布
wangyx01的博客
08-21 537
查看生成的sql发现 将boolean 类型 true 替换成了1 即 where c1=true 解析成了 c1=1。跟踪代码发现在语法解析类SqlGeneratorBase进行了替换动作。具体原因为在hibernate 方言中默认转换规则如下。解决方案，在具体方言实现中重写此方法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值