维纳滤波在Matlab中的图像去抖动和去模糊

维纳滤波在Matlab中的图像去抖动和去模糊

图像去抖动和去模糊是数字图像处理中的两个重要任务。维纳滤波是一种常用的方法，可以同时处理这两个问题。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现维纳滤波来对图像进行去抖动和去模糊处理。

维纳滤波是一种线性滤波方法，它可以最小化图像受到的噪声和模糊的影响。它基于图像的功率谱和噪声功率谱之间的关系，通过对图像进行频域处理来实现去抖动和去模糊。

下面是在Matlab中使用维纳滤波进行图像去抖动和去模糊的步骤：

步骤1: 读取图像
首先，我们需要读取待处理的图像。可以使用Matlab的imread函数来加载图像文件。以下是一个示例代码：

image = imread('input_image.jpg');

步骤2: 图像预处理
在应用维纳滤波之前，我们需要对图像进行一些预处理操作。例如，可以将图像转换为灰度图像，以简化处理过程。以下是一个示例代码：

gray_image