Matlab中sum函数的用法

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本文详细介绍了Matlab中sum函数的用法,包括计算向量和矩阵的元素和,以及如何指定维度进行计算。通过示例代码展示了sum函数在不同情况下的应用,适用于数值计算、统计分析等场景。

Matlab中sum函数的用法

Matlab是一种功能强大的数值计算和科学计算环境,它提供了许多内置函数来方便和加速数值计算。其中,sum函数是一个常用的函数,用于计算向量或矩阵中元素的和。在本文中,我们将详细介绍Matlab中sum函数的用法,并提供相应的源代码示例。

sum函数可以用于计算向量或矩阵的元素和。它的基本语法如下:

result = sum(A)
result = sum(A, dim)

其中,A表示输入的向量或矩阵,result表示计算结果,dim表示指定的维度。

  1. 计算向量的元素和:
    对于一个向量A,sum函数将返回向量中所有元素的和。例如:
A 
matlab函数sum和size用法-matlab函数sum和size用法.doc matlab函数sum和size用法.doc sum函数解释函数功能 求数组元素的总和 使用方法B = sum 返回数组A不同维数的总和。 如果A是一个向量,sum 返回所有元素的总和。 如果A是一个矩阵,sum 把A的列作为向量,返回一个包含每一列所有元素的总和的行向量。 如果A是一个多维数组,sum 把没一维看做一个数组,返回一个行向量数组。 B = sum 沿着A的每一维计算总和用指定标量dim,dim是一个从1到N的整数值,其中N是A的维数。dim为1就是计算A的每一列的总和,2计算A的每一行的总和,以此类推。 B = sum和B = sum 在双精度下执行相加求和,返回double类型的结果,即使A是single数据类型或者integer数据类型。默认的是integer数据类型。 B = sum和B = sum 在native数据类型下执行相加求和,返回相同类型的结果,默认的是single和double.数据类型。 备注 B = sum) 是求X的迹。 应用举例 三阶幻方为: M = magic M =      8    1    6      3    5    7      4    9    2 因为三阶幻方每一列元素总和是相同的。 sum =      15    15    15 想求每一行元素的的总和,可以用转置或者用dim参数。 转置: sum =      15    15    15 用dim参数: sum ans =     15    15    15 支持非double数据类型 sum函数不仅仅支持double类型数据。 single数据类型: sum函数可以应用到single数据类型并返回一个single类型的结果。比如: sum) ans =      15 class ans = single Integer数据类型 sum函数应用到以下Integer数据类型时,MATLAB软件返回一个double数据类型的结果:        int8 and uint8       int16 and uint16       int32 and uint32 例如: sum); class ans = single sum; class ans = double 如果你想MATLAB对Integer数据类型的结果是相同的Integer数据类型,可以用: sum; class ans =Size函数解释d = size;    %返回矩阵的行数和列数,保存在d中【1】d = sizex=[2]                                x1=size=[1     1]y=[2 3]                              m=size=[1    2]y=[34 333]                        m=size=[1    2]y=[5 6 7]                           n=size=[1     3]y=[3  34 44577]                n=size=[1     3]xx=[1 33 565 676]             n=size=[1    4] [m,n] = size%返回矩阵的行数和列数,分别保存在m和n中【2】[m,n] = size[m n]=size                     m=1 n=2 m = size;%返回矩阵的行数或列数,dim=1返回行数,dim=2返回列数【3】 m = sizerand,1)   表示rand的第一个量m=size,1)       m=1m=size,2)      m=3m=size,3)      m=4d = size        d=[2  3  4][m,n,p] = size)  m=2 n=3 p=4【4】[d1,d2,d3,...,dn] = sizeX = ones[d1,d2,d3] = size  d1=3 d2=4 d3=5[d1,d2] = size        d1=3 d2=20[d1,d2,d3,d4,d5,d6] = size   d1 = 3      d2 =4       d3 =5   d4=d5=d6=1
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