Python中使用plt.scatter函数的常见方法

最新推荐文章于 2024-06-27 16:31:20 发布
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本文介绍了Python中Matplotlib库的plt.scatter函数，用于绘制散点图。讲解了如何绘制简单散点图，自定义颜色和标记样式，以及如何使用大小和颜色表示第三个维度的数据。同时，还说明了如何添加轴标签和标题，帮助读者更好地理解和应用plt.scatter函数。

Python中的Matplotlib库提供了各种绘图函数，其中plt.scatter函数是一种常用的函数，用于绘制散点图。散点图是一种展示两个变量之间关系的图表，其中每个数据点由一个独立的点表示。

下面将介绍plt.scatter函数的常见使用方法，并附上相应的源代码。

  1. 绘制简单散点图

最简单的用法是直接传递两个数组作为参数，分别表示x轴和y轴的数据点。可以使用不同的颜色和标记样式来区分不同的数据点。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4
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关于matplotlib的scatter函数有许多活动参数，如果不专门注解，是无法掌握精髓的，本文专门针对scatter的参数和调用说起，并配有若干案例。
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最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： [python] view plain copy #导入必要的模块  import numpy as np  im
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原博地址：http://blog.csdn.net/anneqiqi/article/details/64125186 最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： [python]...
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1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： [python]view plaincopy #导入必要的模块 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #产生测试数据 x=np.arange(1,10) ...
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