使用支持向量机（SVM）进行分类的Python实现

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。在本篇文章中，我们将探讨如何在Python中使用SVM进行分类任务。我们将使用scikit-learn库来实现SVM，并使用一个示例数据集来演示其用法。

首先，确保您已经安装了scikit-learn库。您可以使用以下命令在Python中安装scikit-learn：

pip install scikit-learn

接下来，我们将导入所需的库和模块：

from sklearn import svm
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn