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RSS订阅原创 数据挖掘实验：关于SVM的数据分类算法（Python实现）
目录 前言 一、思路 二、实现代码 1.安装sklearn库 2.引入库 3.具体代码 三、实验结果 总结 前言 本文是有关SVM（支持向量机）的数据分类算法，使用python实现，基于sklearn库。 一、思路 老师给的数据是690维的带标签的高维数据，标签为0和1，分别代表正负标签。首先需要处理一下数据集，将训练集、测试集的数据和标签分别存在列表中。然后导入sklearn库，调用其中svm函数，定义模型，训练、测试，计算一些反映结果的指标（recall、precision）。.
2021-06-25 12:30:39
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原创 数据挖掘实验：k_means、k_medoids聚类算法的实现（Python）
目录 前言 一、k-means算法 二、k-medoids算法 三、实验结果展示 总结 前言 本文是基于划分的聚类算法研究与实现，实现了k均值及k中心点聚类算法，并在数据集上完成测试。用户输入k的值，可对数据集中的数据进行聚类。 一、k-means算法 k-means算法使用簇的均值点作为簇的形心。 首先在数据集中随机选择k个点作为k个簇的初始均值，对于数据集中的每个点，根据欧式距离将其分配至距离最近的簇。然后k均值算法开始迭代，对于每个簇，使用该簇内的点计算均值作为新的簇...
2021-06-24 23:27:24
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空空如也
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