Python实现半自动人脸追踪及马赛克打码技术

Python实现半自动人脸追踪及马赛克打码技术

为了保护隐私，我们需要对一些敏感内容进行马赛克处理。然而，手动对视频中的每个帧进行马赛克处理十分费时费力，所以我们可以使用半自动的方式来实现这一过程。本文将介绍如何使用Python来实现半自动人脸追踪与马赛克打码技术。

我们将使用OpenCV、Dlib和imutils等库来实现这个过程。如果您没有安装这些库，请先在终端中运行以下命令进行安装：

pip install opencv-python dlib imutils

接下来，我们将展示一下代码实现的流程。

首先，我们需要导入库文件并加载待处理的视频文件。

# 导入所需的库
import cv2
import dlib
import imutils

# 加载视频文件
video_path = "test.mp4"
cap = cv2.V