opencv 视频中的人脸打码

最新推荐文章于 2024-04-16 19:13:42 发布

冰菓(笑)

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv C++ 图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a362682954/article/details/93643000

本文介绍了一种简单的方法，通过调用摄像头并利用OpenCV的人脸识别库来检测视频中的人脸。一旦检测到人脸，就应用模糊滤波器对识别区域进行处理，以此达到打码的效果。虽然正脸识别准确率高，但侧脸识别的准确性会降低。

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思想很简单，就是调用摄像头，获取图像帧，将图像帧放入opencv带的人脸识别库检测出窗口。最后使用滤波函数对检测窗口进行模糊操作。再拷贝回原图。完成

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/photo.hpp"
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/objdetect.hpp>
#include <opencv2\imgproc\types_c.h>
//#include <opencv2/gpu/gpu.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
string xmlPath = "E:/opencv_learn/opencv_test/haarcascade_frontalface_default.xml";
//xmlpath 字符串记录那个.xml文件的路径
void detectAndDisplay(Mat image);
int main(int argc, char** argv)
{
	string path = "E:/opencv_learn/opencv_test/1.jpg";//以检测图片1.jpg为例
	Mat image = imread(path, -1);

	CascadeClassifier a;     //创建脸部对象
	if (!a.load(xmlPath))     //如果读取文件不出错，则检测人脸
	{
		cout << "无法加载xml文件" << endl;
		return 0;
	}
	VideoCapture cam(0);
	Mat frame;
	cam.se