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RSS订阅原创 Python缓存机制面试问题全面解析：应用场景、实现方式与问题解决
缓存作为一种存储技术，用于临时存储计算结果，以避免在后续计算中重复执行相同的计算，从而提高程序性能和响应速度。在Python编程中，缓存机制被广泛应用于各种场景，从简单的函数结果缓存到复杂的分布式缓存系统。本报告将全面探讨Python中的缓存机制，包括其应用场景、实现方式以及常见的问题与解决方案，帮助开发者在面试和实际开发中更好地理解和应用缓存技术。
2025-04-16 10:01:14
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原创 光学分辨率光声显微镜中基于深度学习的运动校正算法python实现
光学分辨率光声显微镜(Optical Resolution Photoacoustic Microscopy, OR-PAM)作为一种结合光学成像高对比度和超声成像深穿透性的生物医学成像技术，近年来得到了广泛关注。OR-PAM通过将锐聚焦脉冲激光与快速热膨胀引起的超声信号高灵敏度检测相结合，提供微米级的光学衍射极限横向分辨率和毫米级的成像深度，使其广泛应用于生物学、医学和纳米技术的研究[然而，高分辨率成像模式对运动伪影极为敏感，主要归因于动物的呼吸和心跳。
2025-04-16 09:49:09
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原创 循环神经网络与文本预处理：自然语言处理中的关键技术
自然语言处理(NLP)作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展。在NLP中，循环神经网络(RNN)和文本预处理是两个核心技术，它们共同推动了机器翻译、情感分析、命名实体识别等应用的发展。本报告将深入探讨循环神经网络的基本原理、变种结构以及文本预处理的关键步骤，为读者提供全面的技术理解。
2025-04-15 09:29:35
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原创 VSCode结合GitHub Copilot：高效自动编程的AI工具
GitHub Copilot是一款由GitHub开发的智能代码助手，它结合了人工智能技术，能够帮助开发者在VSCode等集成开发环境中自动编写代码。它不仅仅是一个代码补全工具，更是一个可以理解上下文并提供完整代码片段的AI伙伴[8AI代码补全：根据现有代码提供符合编码风格的代码建议自然语言聊天：通过对话界面询问代码库或对项目进行编辑智能代码生成：根据描述或上下文自动生成代码片段代码改进建议：提供实时重构建议和持续的代码质量反馈。
2025-04-15 08:57:34
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原创 python c++两种语言解决谁是冠军问题，枚举法详解
首先，我们列出所有可能的冠军，然后逐一验证每个人的陈述，看看哪种情况下只有一个人说了假话。为了找出冠军，我们可以逐一假设每个人是冠军，并检查他们的陈述是否自洽，即是否只有一人说假话。我们可以通过遍历所有可能的冠军（A、B、C、D），并检查每个人的陈述是否成立，同时确保只有一个人说了假话。通过枚举法，我们发现只有当冠军是C时，只有一个人说了假话（C），符合题目的条件。：此时有三人说假话（A、B、C），与题目中只有一人说假话矛盾。：此时有两人说假话（B、C），与题目中只有一人说假话矛盾。因此，C可能是冠军。
2025-04-15 08:33:22
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原创 初学者使用PyQt5打造精美GUI界面的全面指南
PyQt5是Qt框架的Python语言实现，它是一个跨平台的工具包，可以在所有主流操作系统上运行（Unix，Windows，macOS）。PyQt5提供了丰富的控件，如对话框、下拉菜单、工具栏、按钮、文本框等，支持使用鼠标和键盘进行交互，以及使用图像和多媒体功能[1完全基于Python的语言开发面向对象的设计跨平台能力（支持Windows、Linux、macOS等）丰富的GUI控件和组件支持Qt Designer可视化界面设计工具。
2025-04-14 16:21:08
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原创 初学者如何用Python写第一个爬虫：从入门到实践
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）是一种按照特定规则自动抓取互联网信息的程序。它模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，从而获取网页内容。简单来说，就是让计算机自动执行我们手动完成的浏览和数据收集工作[0根据URL获取HTML数据解析HTML提取所需数据按照一定规则继续获取新的数据[1通过本指南，初学者应该已经了解了如何使用Python编写第一个网络爬虫。从基本概念到实际代码，从工具选择到伦理规范，我们全面地介绍了Python网络爬虫的各个方面。
2025-04-14 15:29:56
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原创 例4.13 判断c++任意正整数是否为质数详解
以上程序能解决大多数质数的判断，但是不够严谨，例如1，2没有判断对。这种方法既高效又简洁，适用于判断任意正整数是否为质数。代码还可以进一步优化。以下是优化后的代码，使用。上述代码可以进一步优化，例如只需要检查到。，这样可以减少不必要的检查，提高效率。循环检查质数，并且将循环条件改为。的因子，那么它必然有一个小于。的数整除，那么它必然也能被小于。c++任意正整数是否为质数。
2025-04-14 15:09:27
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原创 c++中使用getchar读入字符串。使用EOF结束
是一个特殊的常量，通常用于判断输入是否已经结束。当你从文件或标准输入（比如键盘）读取数据时，如果到达了文件的末尾或者用户输入了结束信号（比如按下。是一种常见的方法，适用于需要逐个字符处理输入的场景。为了让大家更容易理解，我们可以简化代码，避免复杂的操作。会从标准输入读取一个字符，并返回其ASCII值。是一个标准库函数，用于从标准输入（通常是键盘）读取一个字符。就像是书的最后一页，当你读到最后一页时，就知道书已经读完了。在这个示例中，所有读取的字符都会被添加到。的缩写，表示文件的结束。
2025-04-14 09:31:47
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原创 基于YOLOv10的冰箱内食物检测系统研究报告
YOLOv10（You Only Look Once version 10）是清华大学研究人员开发的最新目标检测算法，是YOLO系列模型的最新版本。与前几代YOLO相比，YOLOv10在模型架构和训练方法上都有显著创新。YOLOv10的核心思想是通过深度神经网络直接从图像中预测边界框和类别概率，实现端到端的目标检测。
2025-04-11 16:51:14
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原创 基于YOLOv10的冰箱内食物检测系统技术路线图
随着智能家居技术的快速发展，智能冰箱作为家庭厨房自动化的重要组成部分，逐渐进入大众视野。传统的冰箱只能提供基础的保鲜功能，而无法帮助用户实时了解冰箱内的食材种类和数量。为了解决这一问题，本项目旨在基于YOLOv10深度学习模型，开发一个冰箱内部食物检测系统，通过计算机视觉技术实现冰箱内食物的自动识别、分类与管理。该系统通过安装在冰箱内的摄像头实时采集食物图像，利用YOLOv10深度学习模型进行目标检测，能够精确地识别和分类冰箱内的各类食物，包括水果、蔬菜、肉类、乳制品等。系统不仅能够帮助用户实时了解冰箱内
2025-04-11 14:13:56
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原创 基于YOLOv8的苹果和梨识别系统技术路线图
YOLO(You Only Look Once)是一种单阶段目标检测算法，它将目标检测视为一个回归问题。与传统的两阶段检测方法(如R-CNN)不同，YOLO采用统一的卷积神经网络直接从完整图像中预测边界框和类别概率，无需生成候选区域[2YOLO算法的特点概括为：只需要一次CNN运算(end-to-end)，统一的框架，提供实时预测[5YOLO的核心思想是将输入图像划分为S×S的网格，每个网格负责检测其中心的目标。每个网格会预测B个边界框，以及这些框属于每个类别的概率。
2025-04-11 09:27:12
925
原创 信息学奥赛【例3.29】小计知道一个“先有鸡还是先有蛋的答案”，他和n个人说了答案，不过，对其中的x个人故意告诉了错误的答案
然后，有一个人问了这n个人问题的答案，有m个人说先有蛋，n - m个人说先有鸡，已知其中有y个人故意说了小计告诉他们的相反的答案。对于被告知“鸡”的n - x个人中，有y1个人故意说“蛋”，其余n - x - y1个人说“鸡”。对于被告知“蛋”的n - x个人中，有y1个人故意说“鸡”，其余n - x - y1个人说“蛋”。对于被告知“蛋”的x个人中，有y2个人故意说“鸡”，其余x - y2个人说“蛋”。对于被告知“鸡”的x个人中，有y2个人故意说“蛋”，其余x - y2个人说“鸡”。
2025-04-08 22:03:32
560
原创 python凯撒密码（Caesar Cipher）加密功能
这段代码实现了一个简单的凯撒密码（Caesar Cipher）加密功能，将输入的字符串中的每个字母按照字母表顺序向后移动3位。如果当前字符不是字母（例如数字、符号等），直接将其追加到。，则循环到字母表的开头。非字母字符保持不变。从用户输入获取一个字符串，并存储在变量。，用于存储加密后的结果。打印输入字符串的长度。的整数序列，表示字符串。
2025-04-08 09:11:01
246
原创 ASCII码
ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标准代码）是一种基于拉丁字母的字符编码标准，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。ASCII码使用7位二进制数（即0到127的十进制数）来表示字符，共包含128个字符。虽然现代计算机系统通常使用更复杂的字符编码（如Unicode），但ASCII码仍然是许多应用的基础。：这些字符通常用于控制设备，如换行符（LF，10）、回车符（CR，13）、响铃符（BEL，7）等。
2025-04-08 08:57:09
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原创 PyTorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究
PyTorch是一个流行的开源机器学习框架，以其动态计算图和灵活性而著称。在心跳信号分类研究中，PyTorch提供了丰富的工具和库，支持LSTM、GRU和TCN等多种模型的实现和训练。强大的张量计算，类似于NumPy但支持GPU加速自动微分系统，用于计算梯度丰富的神经网络模块和优化器灵活的动态计算图，便于调试和修改模型。
2025-04-08 08:48:26
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原创 python凯撒加密
这段代码实现了一个简单的凯撒密码（Caesar Cipher）加密功能。具体来说，它将输入的字符串中的每个字母向右移动3个位置，如果字母是 ‘x’、‘y’、‘z’ 或 ‘X’、‘Y’、‘Z’，则会循环回到 ‘a’、‘b’、‘c’ 或 ‘A’、‘B’、‘C’。其他字符（如数字、符号等）保持不变。这行代码会提示用户输入一个字符串，并将其存储在变量。这样代码的功能不变，但更易于阅读和理解。这行代码会输出输入字符串的长度。这行代码会输出加密后的字符串。
2025-04-08 08:47:46
316
原创 c++输入年份与月份，求该月共有多少天？
要计算某个月份的天数，需要考虑年份是否为闰年，因为闰年的2月份有29天，而非闰年的2月份只有28天。：根据月份返回该月的天数。2月份的天数取决于是否为闰年，其他月份的天数是固定的。这个程序可以正确处理闰年和非闰年的情况，并输出正确的月份天数。：程序的主函数，负责输入年份和月份，并调用。：用于判断某年是否为闰年。函数来获取该月的天数，最后输出结果。
2025-04-07 16:30:45
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原创 c++使用switch语句输出恩格尔系数
恩格尔系数是用来衡量家庭食品支出占家庭总支出的比例，通常用来反映生活水平。公式为：恩格尔系数 = 食品支出/生活总支出*100%在这个例子中，食品支出为2000，总支出为5000，恩格尔系数为40%。这表示食品支出占总支出的40%。double。
2025-04-07 15:49:06
450
原创 c++关系运算符的值和逻辑表达式中的值是逻辑值是什么意思？
总结来说，关系运算符和逻辑表达式的结果都是逻辑值（因此，逻辑值可以直接用于条件判断或算术运算。在C++中，关系运算符（如。是关键字，分别对应整数值。），用于表示条件的成立与否。逻辑表达式中的值是逻辑值。关系运算符的值是逻辑值。）的结果都是布尔值（
2025-04-07 10:43:25
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原创 C++中逻辑与和逻辑或的表达式能不能相互转换？
的表达式可以通过德摩根定律（De Morgan’s Laws）相互转换。德摩根定律是逻辑学中的基本定律之一，它描述了逻辑与和逻辑或之间的关系。通过德摩根定律，逻辑与和逻辑或的表达式可以相互转换。这种转换在某些情况下可以帮助简化代码逻辑或避免复杂的嵌套条件判断。这表示“A 和 B 都不成立”等价于“A 不成立或者 B 不成立”。这表示“A 或 B 不成立”等价于“A 不成立并且 B 不成立”。，我们可以通过德摩根定律将逻辑与和逻辑或相互转换。假设有两个布尔表达式。在C++中，逻辑与（
2025-04-07 10:39:51
124
原创 c++ 闰年和平年的规律判断
闰年和平年的规律是由公历（格里高利历）的制定者确定的，目的是为了调整日历与地球绕太阳公转周期之间的误差。，它每4年增加一个闰年，但没有处理100年和400年的规则，导致日历与季节逐渐错位。这些规则确保了日历与地球绕太阳公转的周期（大约365.2422天）保持同步。闰年和平年的主要区别在于2月份的天数。希望这个解释能帮助你理解闰年和平年的规律！这个程序可以正确判断输入的年份是否是闰年。在1582年引入的，因此称为。
2025-04-07 10:35:54
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原创 c++中的强制类型转换，以long long类型为例
inta + bn = 2int(a + b)long longlong longa + blong long* nlong long/ 2在这个例子中，如果没有强制类型转换，结果会溢出并产生错误。通过强制类型转换，程序能够正确计算并输出结果。
2025-04-07 09:16:15
290
原创 在C++中，setprecision的使用方法
用于控制浮点数输出的精度。它指定了输出时小数点后的位数。默认情况下，C++ 输出的浮点数精度可能不足以显示所有有效数字，使用。如果你需要确保输出的浮点数具有更高的精度，建议使用。可以确保输出具有更高的精度。
2025-04-07 08:53:32
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原创 C++中的++i和i++有什么区别?
你: x=y=1 Z=x++1 x,y,z是多少？答: 以下是一个简单的 C++ 程序，展示了。是后置递增操作符，它会在使用。你: 写这个c++程序。
2025-04-07 08:45:02
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原创 This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling th
我的是C:\Users\zhan-x\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages\PyQt5\Qt5\plugins\platforms）6、如果不起作用重装python、pycharm，再来一遍步骤1-5。【一定要复制Python310文件夹，为了不重装一些库，不然会非常麻烦，有些库安装极度操蛋】Python中使用PyQT5库时报错：没有Qt平台插件可以初始化。变量名：QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH。
2025-04-01 14:25:55
303
原创 数字水印：构建坚不可摧的文件安全防线附python代码
这种隐藏式数字水印并非传统意义上可见的水印图案，它不会对图片的视觉效果、画质清晰度产生任何影响，肉眼无法察觉，却蕴含着关于文件来源和所有者的关键信息，如同为文件穿上了一层隐形的“安全铠甲”。从加密时的隐形守护，到传播中的全程跟踪，再到解密后的精准溯源，每一个环节紧密相扣，构建起一道坚不可摧的文件安全防线。为有效应对这一挑战，我们研发了一套创新的加密解密系统，其核心在于利用隐藏式数字水印技术，为每一份文件打造独一无二的“身份标识”，全方位守护文件安全，让泄密行为无所遁形。一、加密：隐藏在数字背后的安全护盾。
2025-01-18 21:51:13
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原创 OpenCV识别复杂圆中的球形并标注
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，支持多种编程语言，包括C++、Python等。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，包括图像滤波、边缘检测、特征提取、目标跟踪等。OpenCV还提供了对摄像头的访问接口，方便实时图像处理。
2024-12-12 15:48:59
444
原创 （PINNs）求解一维泊松方程
其中，(M) 是用于计算物理损失的采样点数量，(x_j) 是采样点的位置，(\lambda_a) 和 (\lambda_b) 是边界条件损失的权重。物理信息神经网络（PINNs）通过将物理定律（本例中为泊松方程）作为硬约束融入神经网络中，通过最小化损失函数来求解未知函数 (u(x))。其中，(N) 是已知数据点的数量，(x_i) 和 (u_{\text{true}}(x_i)) 分别是数据点的位置和对应的真实值。在本例中，我们假设没有直接的已知数据点，因此总损失仅包含物理损失。
2024-12-10 09:02:38
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原创 基于OpenCV的颜色识别项目完整操作手册
颜色识别技术是一种先进的技术，它利用图像处理和计算机视觉算法来分析图像中的颜色信息，实现对不同颜色的准确识别和区分。颜色作为图像的重要特征之一，蕴含着丰富的信息，通过颜色识别技术，可以实现对物体的快速分类、定位和跟踪。这项技术在许多领域都有广泛的应用，如工业检测、医学影像分析等，它能够帮助专业人员快速准确地分析图像中的颜色信息，提高工作效率和准确性。颜色识别技术也在日常生活中的娱乐、教育等方面发挥着重要作用。例如，在摄影和绘画领域，通过颜色识别技术可以实现对照片和绘画作品的自动分类和整理；
2024-12-10 08:54:07
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原创 从零开始的图像去雾神经网络构建研究
本文主要介绍了图像去雾技术的研究背景、意义及国内外研究现状和发展趋势。针对雾霾天气下图像质量下降的问题，文章详细探讨了图像去雾技术的原理、挑战和应用领域，并深入分析了神经网络在图像去雾中的应用。文章提出了一种基于深度学习的图像去雾神经网络模型，该模型通过构建输入输出层、隐藏层结构和损失函数等，实现了图像的去雾处理。为了提高模型的性能和效果，文章还详细探讨了神经网络训练过程中的优化策略，包括梯度消失/爆炸问题的解决方案、过拟合现象的避免手段、学习率调整技巧等。
2024-12-05 14:34:51
707
原创 Pytorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究
本文主要介绍了心跳信号的基础知识，包括心跳信号的产生机制、特点分析以及采集与处理方法。文章详细阐述了PyTorch框架在心跳信号分类识别中的应用，包括LSTM、GRU和TCN等模型的原理及实现。通过设计合理的实验方案，对不同模型在心跳信号分类识别任务中的性能进行了对比分析，发现GRU模型在计算效率和性能之间取得了较好平衡，而TCN模型则在捕捉时序依赖性方面表现出优势。文章还探讨了数据预处理与特征提取方法，以及模型参数调整对性能的影响。
2024-12-05 08:58:56
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python姿态检测实现多人多姿态识别python行为识别openpose行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类part6
2024-01-14
python姿态检测实现多人多姿态识别python行为识别openpose行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类part5
2024-01-14
python姿态检测实现多人多姿态识别python行为识别openpose行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类part4
2024-01-14
python姿态检测实现多人多姿态识别python行为识别openpose行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类part3
2024-01-14
python姿态检测实现多人多姿态识别python行为识别openpose行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类part2
2024-01-14
python姿态检测实现多人多姿态识别python行为识别openpose行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类part1
2024-01-14
学校校园宿舍安全宿舍管理培训ppt
2024-01-08
学校校园宿舍安全宿舍培训考试题目附答案解析，选择题、判断题、填空题、解答题4种类型
2024-01-08
Ai健身体能测试之python深蹲、俯卧撑、开合跳计数个数统计部署教程
2023-11-30
基于yolov5的智慧交通监测系统源码智慧交通监测、红绿灯监测、行人监测、车辆识别、斑马线闯红灯监测等多种监测功能4-4
2023-11-24
基于yolov5的智慧交通监测系统源码智慧交通监测、红绿灯监测、行人监测、车辆识别、斑马线闯红灯监测等多种监测功能4-3
2023-11-24
基于yolov5的智慧交通监测系统源码智慧交通监测、红绿灯监测、行人监测、车辆识别、斑马线闯红灯监测等多种监测功能4-2
2023-11-24
基于yolov5的智慧交通监测系统源码智慧交通监测、红绿灯监测、行人监测、车辆识别、斑马线闯红灯监测等多种监测功能4-1
2023-11-24
python闯红灯检测斑马线检测红绿灯检测车速检测车流量统计车牌识别智慧交通系统 的-安装环境pip list
2023-11-09
python车道线识别基于深度学习pytorch的车道线识别
2023-11-09
python车道线检测识别左右转opencv
2023-04-28
python车道线检测识别左右转opencv
2023-04-28
python opencv手势数字识别左右手检测虚拟鼠标检测
2023-04-27
基于深度学习mediapipe的人脸打码pyqt5界面人脸模糊源码
2023-04-26
python车道线检测道路偏离提示检测直行车道线左右转弯辅助驾驶
2023-04-21
python opencv车牌识别系统可识别车牌颜色区域导出车牌信息0环境部署视频教程
2023-04-12
车道线检测python边缘检测阈值分割
2023-04-07
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