基于脉冲耦合神经网络实现图像分割的MATLAB代码

基于脉冲耦合神经网络实现图像分割的MATLAB代码

图像分割是计算机视觉领域中的重要任务，它将图像划分为不同的区域或对象，以便更好地理解和处理图像。脉冲耦合神经网络（Pulse-Coupled Neural Networks，PCNN）是一种模拟生物脉冲神经网络的人工神经网络模型，它在图像处理任务中具有一定的优势。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于PCNN的图像分割，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一张待分割的图像。这里我们假设已经将图像加载到MATLAB的工作空间中，并且存储在名为"image.jpg"的文件中。

% Step 1: 加载图像
image = imread('image.jpg');

% Step 2: 图像预处理
grayImage = rgb2gray