使用Elman神经网络进行股票预测的Matlab源代码

使用Elman神经网络进行股票预测的Matlab源代码

股票市场一直以来都是投资者和分析师关注的热点之一。准确预测股票价格的变动对于投资决策具有重要意义。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Elman神经网络来进行股票预测，并提供相应的Matlab源代码。

Elman神经网络是一种递归神经网络，被广泛应用于时间序列预测问题。它具有一个隐藏层和一个递归连接，在处理序列数据时能够捕捉到时间依赖性。我们将使用Elman神经网络来建立一个股票预测模型，以预测未来的股票价格。

首先，我们需要收集股票的历史价格数据。这些数据可以从金融数据供应商、股票交易所或在线金融数据库中获取。在这里，我们假设我们已经有了一个名为"stock_data.csv"的数据文件，包含了股票的时间序列价格数据。

接下来，我们将使用Matlab来实现Elman神经网络模型。下面是一个简单的Matlab源代码示例：

% 导入股票价格数据
data = csvread('stock_data.csv');