使用深度神经网络预测股票价格

最新推荐文章于 2025-02-23 16:32:25 发布

Omer_

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分类专栏：股票文章标签： dnn 人工智能神经网络

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该项目通过Alpha Vantage API获取金融市场数据，利用LSTM模型进行股票价格预测。代码涉及数据标准化、训练验证数据集生成、LSTM模型定义、训练和评估。模型训练过程中，使用Adam优化器和MSE损失函数，通过学习率调度器调整学习率。模型评估阶段，绘制了真实价格与预测价格对比图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用 Alpha Vantage API 和称为长短期记忆 (LSTM) 的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。通过完成这个项目，您将学习机器学习/深度学习的关键概念，并为股票市场构建功能齐全的预测模型，所有这些都在一个 Python 文件中。

#@title Load Python libraries

! pip install alpha_vantage -q

# pip install numpy
import numpy as np

# pip install torch
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import Dataset
from torch.utils.data import DataLoader

# pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure

# pip install alpha_van

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