阿基米德优化算法在Matlab中的实现

最新推荐文章于 2024-08-08 22:58:13 发布
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本文介绍了如何在Matlab中实现阿基米德优化算法，通过模拟螺旋线的扩散和收缩寻找最优解。文章提供了一个简单的二维函数作为目标函数的例子，详细说明了设置算法参数、初始化解、迭代优化的过程，并指出可以根据实际问题调整目标函数和参数，以解决各类优化问题。

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阿基米德优化算法在Matlab中的实现

阿基米德优化算法（Archimedes Optimization Algorithm）是一种基于螺线形状的优化算法，通过模拟螺旋线的扩散和收缩过程来搜索最优解。在Matlab中，我们可以使用以下代码实现阿基米德优化算法，并进行问题求解。

% 阿基米德优化算法实现

% 设置优化问题的目标函数
function f = objective(x)
    f = -(x(1
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多策略协同改进的阿基米德优化算法及其应用（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
11-25 697
阿基米德优化算法（AOA)是2020年Hashim等人提出的新型元启发式算法，该算法通过模仿完全或部分浸没在流体中的物体发生碰撞时所受浮力的关系，在迭代过程中不断调整个体密度、体积和加速度，从而使个体达到平衡状态，适应度值优的个体引导种群收敛到最优位置，达到寻优的目的。与传统的优化算法相比，元启发式算法具有控制参数少、易于实现、随机性大和适应性强等特点。[1]罗仕杭,何庆.融合Sin混沌和分段权值的阿基米德优化算法[J].计算机工程与应用,2022,58(14):63-72.行百里者，半于九十。
阿基米德优化算法AOA附Matlab代码
qq_59747472的博客
11-08 760
受到阿基米德定理的启发，Ｈａｓｈｉｍ等［１７］于２０２０年提出了阿基米德优化算法（ＡｒｃｈｉｍｅｄｅｓＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＡＯＡ）。与其他基于种群的优化算法类似，ＡＯＡ将流体中的物体视为种群，其中个体通过不断调节自身的密度和体积，从而使得整个种群达到平衡状态，此过程被视为ＡＯＡ的寻优过程。相对于其他算法，阿基米德优化算法局部搜索能力极强，寻优精度高。阿基米德优化算法（ＡＯＡ）是一种基于种群的优化算法，其设计灵感来自于阿基米德定理。
在Matlab中绘制阿基米德螺线
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讨厌水的鱼
11-19 1万+
1.数学表达式 阿基米德螺线（Archimedean spiral），亦称“等速螺线”。当一点P沿动射线OP以等速率运动的同时，这射线又以等角速度绕点O旋转，点P的轨迹称为“阿基米德螺线”。它的极坐标方程为： ，这种螺线的每条臂的间距永远相等于。 参考链接：https://zh.wikipedia.iwiki.eu.org/wiki/%E9%98%BF%E5%9F%BA%E7%B1%B3%E5%BE%B7%E8%9E%BA%E7%BA%BF 2.Matlab实现 2.1 代码 a=0;%起始位置 .
MATLAB画阿基米德螺旋线
qq_37309529的博客
04-27 9691
theta=0:0.01:2*pi; p=2*theta; %阿基米德线 figure(1), polar(theta,p) %极坐标下的图
阿基米德优化算法：阿基米德优化算法：一种解决优化问题的新元启发式算法-matlab开发
05-31
现实世界数值优化问题的难度和复杂性已经成倍增加，这就需要有效的优化方法。 迄今为止，已经引入了各种元启发式方法，但只有少数在研究界得到认可。 在本文中，引入了一种称为阿基米德优化算法（AOA）的新元启发式算法来解决优化问题。 AOA 的设计灵感来自一个有趣的物理定律阿基米德原理。 它模拟了向上施加在物体上的浮力原理，部分或完全浸入流体中，与被排出流体的重量成正比。 为了评估性能，在CEC'17测试套件和四个工程设计问题上对提出的AOA算法进行了测试。 使用 AOA 获得的解决方案优于众所周知的最新技术和最近引入的元启发式算法，例如遗传算法 (GA)、粒子群优化 (PSO)、差分进化变体 L-SHADE 和 LSHADE-EpSin、鲸鱼优化算法(WOA)、正余弦算法 (SCA)、Harris 鹰优化 (HHO) 和均衡优化器 (EO)。 实验结果表明，AOA在收敛速度和探索开发平衡方面是一
基于Sin混沌与分段权值的阿基米德优化算法的Matlab实现与探究
最新发布
05-06
内容概要：本文详细介绍了融合Sin混沌和分段权值的阿基米德优化算法（SAOA），并提供了完整的Matlab代码实现。SAOA通过对传统阿基米德优化算法（AOA）进行两项关键改进：一是利用Sin混沌映射生成初始种群，提高种群...
【创新未发表】基于阿基米德优化算法AOA优化ELM实现负荷预测算法研究Matlab代码.rar
11-09
本文将详细介绍一种基于阿基米德优化算法（AOA）优化的极端学习机（ELM）算法在负荷预测中的应用，以及该算法研究的Matlab代码实现。 首先，极端学习机是一种单层前馈神经网络，具有快速学习能力和良好的泛化能力。...
【优化算法】阿基米德优化算法（AOA）【含Matlab源码 1447期】.zip
11-06
阿基米德优化算法（Archimedes Optimization...总之，阿基米德优化算法是一种创新的全局优化工具，借助MATLAB源码，用户可以快速理解和应用该算法解决实际问题。通过不断研究和改进，AOA有望在更多的领域发挥重要作用。
【创新未发表】Matlab实现阿基米德优化算法AOA-Kmean-Transformer-BiLSTM负荷预测算法研究
m0_60703264的博客
08-08 1060
摘要近年来，随着电力负荷的快速增长和电网结构的日益复杂，电力负荷预测成为电力系统安全稳定运行的关键技术之一。传统的负荷预测方法多基于线性模型或统计模型，难以有效处理非线性、多变量和时序特征的复杂电力负荷数据。近年来，深度学习技术在电力负荷预测领域展现出巨大潜力，但其训练过程耗时且参数调优难度较大。针对上述问题，本文提出一种基于阿基米德优化算法、K均值聚类、Transformer 和 BiLSTM 的负荷预测算法 (AOA-Kmean-Transformer-BiLSTM)。
Matlab基于阿基米德算法求解单目标优化问题 AOA).zip
01-15
智能优化算法matlab代码，带运行结果。
matlab通过绘图函数绘制阿基米德螺线
11-09
matlab通过绘图函数绘制阿基米德螺线
Matlab- 阿基米德螺旋线型-言十.7z
01-11
Matlab实现：阿基米德螺旋线型的仿真，包括二维和三维的内容
阿基米德实体：显示任何阿基米德实体-matlab开发
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运行 ArchSolids 并选择您想要显示的任何阿基米德实体。 程序绘制任何阿基米德实体。
MATLAB绘制考纽螺线（回旋螺线）
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这是绘制回旋螺线（考纽螺线）的MATLAB积分程序，亲测可用，运行速度较快。计算菲涅尔积分时，可以选择使用复化simpson方法或者龙贝格方法。
Matlab：绘制阿基米德螺旋线结构
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本文基于阿基米德螺旋线的基本理论，用Matlab实现阿基米德螺旋线的绘制仿真。 Project Code 基本概念：旋向，起始半径r0，螺距P 极坐标图下： % 作者：ZQJ % 日期：2021.1.6 星期三 %***********************模拟阿基米德螺旋线型************************** %% 极坐标图 clear,clc; cir = input('输入阿基米德螺旋线的旋向（右旋为1，左旋为0）：'); r0 = input('输入阿基米德螺旋线的起始半
【概率Copula分类器】实现d维阿基米德Copula相关的函数、HACs相关的函数研究（Matlab代码实现）
weixin_66436111的博客
04-15 717
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
阿基米德螺旋线
军军的博客
12-17 4981
阿基米德螺旋线，rho=a+b*theta，画了一个图： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') a, b = 2.0, 2.0 n = 6 theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, num=2000) plt.subplot(111, projection=
路径规划算法：基于阿基米德优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码
m0_57702748的博客
07-17 773
近年来，随着工业4.0的兴起，国内外制造业都在积极进行智能化的转型升级。作为生产制造环节的搬运工———移动机器人，其在制造业中的重要程度与日俱增。作为移动机器人关键技术之一的路径规划技术，其在很大程度上决定了机器人本身乃至整条生产线智能化的水平，引发了国内外专家的研究热潮。机器人的路径规划是指在满足机器人工作条件的基础上，尽可能地找到一条从初始点到目标点的最短且能避开障碍、保证自身安全的路径。
阿基米德优化算法（AOA）及其Matlab代码实现
DevGlider的博客
09-05 456
阿基米德优化算法（Archieved Optimization Algorithm, AOA）是一种基于仿生学思想的优化算法，它模拟了阿基米德螺线的形状和运动，通过定义螺线的初始位置和运动规则来寻找最优解。阿基米德优化算法是一种仿生学启发式优化算法，模拟了阿基米德螺线的形状和运动方式。通过定义目标函数、设置算法参数和调用AOA函数，我们可以使用Matlab实现阿基米德优化算法并解决优化问题。首先，我们需要定义问题的目标函数。通过运行上述代码，我们可以得到阿基米德优化算法找到的最优解及其对应的目标函数值。
阿基米德优化算法在matlab中的实现及其性能评估
- **AOA.mltbx**：是一个Matlab工具箱文件，通常用于安装和管理Matlab中的特定功能包，这意味着AOA算法可能已经被打包成一个工具箱，便于在Matlab中进行安装和使用。 ### 总结 通过标题和描述，我们了解到阿基米德...
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