使用OpenCV级联分类器进行目标检测

TechProX

于 2023-09-16 20:09:13 发布

阅读量71

点赞数

文章标签： opencv 目标检测计算机视觉编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechProX/article/details/132923059

版权

编程专栏收录该内容

392 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何利用OpenCV的级联分类器进行目标检测，特别是人脸检测。首先，通过pip安装OpenCV库，然后加载预先训练好的级联分类器模型。接着，读取图像并将其转换为灰度图像，再用级联分类器进行检测。最后，通过在原始图像上绘制矩形框展示检测结果。OpenCV还提供了其他预训练模型，如眼睛和车辆检测，可适应不同应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

级联分类器（Cascade Classifier）是一种常用的目标检测算法，常被应用于人脸检测等领域。本文将介绍如何使用OpenCV库中的级联分类器实现目标检测，并附上相应的源代码。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始编写代码。以下代码演示了如何使用级联分类器进行人脸检测：

import cv2

# 加载级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

了解本专栏