使用OpenCV制作对象分割数据集的示例

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本文详细介绍了如何利用OpenCV制作对象分割数据集,包括环境准备、绘制分割蒙版、保存标签和蒙版到磁盘以及验证数据集的正确性。通过交互式绘图功能手工绘制对象蒙版,然后将标签和蒙版保存为图像文件,用于训练对象分割模型。

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使用OpenCV制作对象分割数据集的示例

在计算机视觉领域中,对象分割是一项重要且基础的任务。为了训练高质量的对象分割模型,我们需要大量的标注数据。本文将介绍如何使用OpenCV收集对象及其分割蒙版的数据集,并提供相应的源代码。

  1. 环境准备

在开始之前,我们需要安装OpenCV库,并确保其正常运行。我们还需要一些示例图像来进行操作。在这里,我们将使用coco数据集中的一张图片。

  1. 绘制分割蒙版

我们首先需要为我们的对象绘制一个二值蒙版,以便训练分割模型。在这里,我们可以使用OpenCV的交互式绘图功能来手工绘制蒙版。

import cv2

# 打开图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 创建与图像通道数相同的空
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