使用OpenCV制作对象分割数据集的示例

使用OpenCV制作对象分割数据集的示例

在计算机视觉领域中，对象分割是一项重要且基础的任务。为了训练高质量的对象分割模型，我们需要大量的标注数据。本文将介绍如何使用OpenCV收集对象及其分割蒙版的数据集，并提供相应的源代码。

1. 环境准备

在开始之前，我们需要安装OpenCV库，并确保其正常运行。我们还需要一些示例图像来进行操作。在这里，我们将使用coco数据集中的一张图片。

2. 绘制分割蒙版

我们首先需要为我们的对象绘制一个二值蒙版，以便训练分割模型。在这里，我们可以使用OpenCV的交互式绘图功能来手工绘制蒙版。

import cv2

# 打开图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 创建与图像通道数相同的空白图像
mask = np