OpenCV矩阵掩膜运算

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本文介绍了如何使用OpenCV进行矩阵掩膜操作。通过加载图像和掩模,可以实现将非掩模区域设为特定颜色或计算加权平均值等功能。掩膜操作在计算机视觉中具有广泛应用。

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OpenCV矩阵掩膜运算

在计算机视觉中,经常需要对图像进行各种各样的操作,其中包括使用掩模对图像进行操作。掩模是一种大小和原始图像相同的二进制图像,其中像素值为1表示保留对应位置的像素,而像素值为0表示不保留。在OpenCV中,可以很容易地利用矩阵运算对图像进行掩膜操作。

首先,我们需要加载一个图像和一个与其大小相同的掩膜,以实现对图像的掩膜操作。在本例中,我们将选择一张名为“example.jpg”的图像和一个名为“mask.jpg”的掩膜进行操作。加载这些文件的代码如下:

import cv2

# Load the image and mask
img = cv2.imread("example.jpg")
mask = cv2.i
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