Boost图形库之maximum_adjacency_search用法的测试程序
在使用图形算法时,最大邻接搜索是一种常见的算法。而Boost图形库中的maximum_adjacency_search函数可以方便地实现该算法,本文将为大家介绍其用法,并提供测试代码进行演示。
- 安装Boost
首先需要在本地安装Boost库,可以从官网下载对应版本并按照说明进行安装。
- 构建图形
在本文中,我们构建了一个简单的图形,如下:
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
int main()
{
typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS> Graph;
Graph g(4);
boost::add_edge(0, 1, g);
boost::add_edge(1, 2, g);
boost::add_edge(2, 3, g);
boost::add_edge(3, 0, g);
return 0;
}
这里我们使用了Boost库提供的邻接列表数据结构adjacency_list,并通过四个顶点和四条边构建了一个简单的无向图。
- 运行maximum_adjacency_search算法
接下来我们就可以使用maximum_adjacency_search算法寻找图形中的最大邻接点集
Boost图形库中的maximum_adjacency_search用法详解
本文介绍了Boost图形库中的maximum_adjacency_search算法,通过构建简单图形和测试代码演示了如何寻找最大邻接点集合,展示了该算法的易用性和效率。
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