Boost图形库是一个功能强大的C++图形处理库，其最大加权匹配算法（maximum_weighted_matching）可以在二分图中寻找最大权重匹配

Boost图形库是一个功能强大的C++图形处理库，其最大加权匹配算法（maximum_weighted_matching）可以在二分图中寻找最大权重匹配。下面我们来看一个简单的测试程序实现。

首先，我们需要包含必要的头文件：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/max_weight_matching.hpp>

接着，我们定义了一个结构体Graph用于存储图像信息：

struct Graph {
    int n, m;
    std::vector<std::pair<int, int>> edges;
    std::vector<int> weights;
};

其中n和m分别代表左部顶点和右部顶点的数目。edges向量存储每条边相连的左、右顶点对，weights向量存储每条边的权重。

然后，我们定义一个函数maximum_weighted_matching()，该函数使用上述结构体中的数据创建图并计算最大权重匹配。函数返回的结果是一个std::vector<std::pair<int, int>>类型的向量，其中每个元素表示一条匹配的边。

std::vector<std::pair<int, int>> maximum_weighted_matching(Graph