Java基于opencv实现图像数字识别(五)—腐蚀、膨胀处理

最新推荐文章于 2021-12-27 11:35:04 发布

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#opencv #java

本文介绍了如何使用Java结合OpenCV库，对图像进行腐蚀和膨胀操作，以实现消除图像点状噪声和平滑目标表面的效果。虽然这种方法在降噪较干净的图像上效果良好，但在噪声较多的情况下可能产生不良结果。文章提供了相关参考链接以供深入学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

腐蚀：去除图像表面像素，将图像逐步缩小，以达到消去点状图像的效果；作用就是将图像边缘的毛刺剔除掉

膨胀：将图像表面不断扩散以达到去除小孔的效果；作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉

使用相同次数的腐蚀和膨胀，可以使目标表面更平滑；但也有场景限制，就是如果去噪不干净的话，会出现意想不到的结果，尽量别使用

大概的效果，适合降噪比较干净的图
腐蚀和膨胀

// 图像腐蚀/膨胀处理
public void erodeImg() {
    Mat outImage = new Mat();

    // size 越小，腐蚀的单位越小，图片越接近原图
    Mat structImage = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(5, 2));

    /**
     * 图像腐蚀
     * 腐蚀说明： 图像的一部分区域与指定的核进行卷积，