车辆路径规划问题的基于狼群算法（WPA）求解的MATLAB代码

车辆路径规划问题的基于狼群算法（WPA）求解的MATLAB代码

车辆路径规划是一个重要的优化问题，它涉及到在给定时间窗口内，将一组车辆有效地分配到一系列目标位置，以最小化总行驶成本或最大化效率。狼群算法（Wolf Pack Algorithm，WPA）是一种基于自然界群体行为的元启发式算法，它模拟了狼群的协作和竞争过程。本文将介绍如何使用基于狼群算法的MATLAB代码来解决带时间窗的车辆路径规划问题。

首先，我们需要定义问题的输入和目标。假设我们有一组车辆需要提供服务到一系列客户位置。每个车辆的起始位置和终止位置已知，并且每个客户位置都有一个时间窗口表示服务时间的限制。我们的目标是找到每个车辆的最佳路径，以便在满足时间窗口限制的同时最小化总行驶距离。

以下是使用MATLAB实现基于狼群算法的车辆路径规划问题的代码：

% 参数设置
max_iter = 100;  % 最大迭代次数
n_wolves = 10;