基于狼群算法的车辆路径规划问题求解（附带Matlab源码）

基于狼群算法的车辆路径规划问题求解（附带Matlab源码）

车辆路径规划是指在给定一组车辆和一系列待访问位置的情况下，找到最优的路径方案，以使得车辆能够在满足各种约束条件的前提下，高效地完成任务。狼群算法（Wolf Pack Algorithm，WPA）是一种基于群体智能的优化算法，可以应用于解决车辆路径规划问题。本文将介绍如何使用WPA算法求解带时间窗的车辆路径规划问题，并提供相应的Matlab源码。

首先，我们需要定义问题的数学模型。假设有N辆车辆需要从一个起始位置出发，依次经过一系列待访问位置，最终返回起始位置。每个位置都有一个特定的时间窗，表示该位置的访问时间范围。每辆车在访问位置时，必须在其对应的时间窗内到达。此外，每个位置之间都有一定的距离和时间耗费。我们的目标是找到一组车辆的最优路径，使得总的时间耗费最小。

下面是基于狼群算法的车辆路径规划问题的Matlab源码：

% 参数设置
N = 10; % 车辆数量
M = 20;