OpenCV-Python图像处理：仿射变换详解及案例

最新推荐文章于 2024-09-03 22:40:37 发布
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本文详细介绍了使用OpenCV-Python进行仿射变换的过程，包括图像的平移、旋转、缩放和剪切。通过实例代码，读者可以学习如何定义变换参数，计算仿射变换矩阵并应用到图像上，实现对图像的几何变换效果。

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OpenCV-Python图像处理：仿射变换详解及案例

在图像处理和计算机视觉中，仿射变换是一种常用的技术，用于对图像进行平移、旋转、缩放和剪切等操作。在本文中，我们将详细介绍如何使用OpenCV-Python库进行仿射变换，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入OpenCV-Python库和NumPy库，以便进行图像处理和数值计算。确保你已经安装了这些库，然后我们可以开始编写代码了。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们将加载原始图像。你可以将自己的图像替换为下面代码中的文件路径。

image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
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引言 本篇是在实验楼所做实验，因为感觉整个过程做得十分通畅，另外脉络比较清晰，加上了点自己的理解，整理成学习笔记。 图像平移 图像平移的数学推导 简单来说，图像的本质可以看做一个三维矩阵，第一维为长度，第二维是宽度，第三维是通道数(RGB)，如果一张图在 python 中是一个变量 image，那么其长宽即 width， height = image.shape[:2]。 图像的平移就是在 xy 平面内对图像进行移动，所以该操作有两个自由度。其表达式为： [x′y′]=[1001]×[xy]+[b0b1]
【OpenCV-Python】教程：3-2 几何变换（仿射变换，透视变换）
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在网上看到很多例程，不过都讲的不是很好，既有自己单纯写的代码，又有利用opencv做的，但是在Python中利用opencv中的warpAffine函数的详细教程比较少，所以在我自己实现的基础上，写下了这篇文章。 首先你需要清楚的就是你是以什么位置为中心点，以什么角度做仿射变换，例如，我就是在通过mtcnn获得人脸的五个关键点坐标后，以双眼的位置中心为中心点，以双眼的倾斜角度为纠正角度，对其做放...
图像处理之仿射变换
sinat_31608641的博客
03-07 660
仿射变换
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