OpenCV-Python图像处理:仿射变换详解及案例

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本文详细介绍了使用OpenCV-Python进行仿射变换的过程,包括图像的平移、旋转、缩放和剪切。通过实例代码,读者可以学习如何定义变换参数,计算仿射变换矩阵并应用到图像上,实现对图像的几何变换效果。

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OpenCV-Python图像处理:仿射变换详解及案例

在图像处理和计算机视觉中,仿射变换是一种常用的技术,用于对图像进行平移、旋转、缩放和剪切等操作。在本文中,我们将详细介绍如何使用OpenCV-Python库进行仿射变换,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要导入OpenCV-Python库和NumPy库,以便进行图像处理和数值计算。确保你已经安装了这些库,然后我们可以开始编写代码了。

import cv2
import numpy as np

接下来,我们将加载原始图像。你可以将自己的图像替换为下面代码中的文件路径。

image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
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