CT全局与局部重建 详细版 Matlab

CT全局与局部重建 详细版 Matlab

CT（Computed Tomography）是一种广泛应用于医学影像学和工业领域的成像技术。CT重建是将从旋转的X射线投影中恢复出物体的内部结构的过程。在CT重建中，全局和局部重建是两种常见的方法。全局重建是使用所有可用投影数据进行重建，而局部重建仅使用感兴趣区域（ROI）的投影数据进行重建。本文将详细介绍如何使用Matlab实现CT全局和局部重建。

1. CT全局重建

CT全局重建的目标是从所有投影数据中恢复出完整物体的内部结构。以下是使用Matlab实现全局重建的基本步骤：

步骤1: 数据准备
首先，将CT扫描仪获取的投影数据保存为一个投影矩阵。投影矩阵的大小为[N, M]，其中N表示投影角度的数量，M表示每个角度的投影像素数。

步骤2: 进行滤波
为了减少重建过程中的伪影和噪声，通常会对投影数据进行滤波。在Matlab中，可以使用滤波函数（如filter2或imfilter）对投影数据进行滤波处理。

步骤3: 进行反投影
反投影是CT重建的核心步骤之一。它涉及将滤波后的投影数据从投影空间映射回物体空间。以下是使用Matlab进行反投影的简单示例代码：

% 反投影
reconstruction