基于MATLAB的计算机层析成像全局和局部重建仿真

最新推荐文章于 2023-12-04 09:25:44 发布
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本文探讨了如何使用MATLAB进行计算机层析成像（CT）的全局和局部重建，涉及滤波反投影算法和迭代算法，提供源代码以辅助理解CT技术及其实现。

基于MATLAB的计算机层析成像全局和局部重建仿真

计算机层析成像（Computed Tomography，CT）是一种通过对多个角度的X射线投影进行重建来获得被观察对象内部结构的技术。该技术在医疗、工业、环境等领域都有广泛的应用。本文将介绍如何使用MATLAB进行计算机层析成像的全局和局部重建，并附上相应的源代码。

  1. 数据获取与预处理

首先需要收集待重建物体的投影数据。投影数据可以通过将待重建物体置于X射线扫描仪中，并对物体进行旋转来获得。本次实验我们使用的投影数据为已经处理好的20个投影图像，每个图像大小为512×512像素。

完成数据收集后，需要对数据进行预处理。预处理包括校准、去噪、平滑等操作。由于本文重点在重建算法的实现，预处理部分我们使用了现成的库函数进行处理。具体的代码如下：

% 读取投影数据
for i = 1:20
    proj(
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基于MATLAB的计算机层析成像的全局与局部重建仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
11-09 407
计算机层析成像技术(CT)是近十几年发展起来的一种新的非接触无损检测技术，它具有检测精度高、重建图像无影像重叠、空间分辨率和密度分辨率高、可以直接进行数字化处理等优点,现已被广泛应用于航空、航天、机械、公安、海关、医疗等诸多领域。实现的算法与传统的滤波反投影算法相似，但算法中增加了小波滤波，反投影后得到待重构图像的小波系数，再对这些系数重构得到局部CT图像。滤波反投影算法是目前比较常用的CT图像重建算法，它速度快，图像质量好。但在二维平面上，Radon变换不具有局部性。
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08-06 527
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matlab开发-创建计算层析成像的详细信息
08-27
matlab开发-创建计算层析成像的详细信息。计算机断层扫描产生的金属伪影
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09-14 290
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计算机层析成像技术
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09-21 7758
计算机层析成像技术(CT)是近十几年发展起来的一种新的非接触无损检测技术，它具有检测精度高、重建图像无影像重叠、空间分辨率和密度分辨率高、可以直接进行数字化处理等优点,现已被广泛应用于航空、航天、机械、公安、海关、医疗等诸多领域。 本文所实现的算法与传统的滤波反投影算法相似，但算法中增加了小波滤波，反投影后得到待重构图像的小波系数，再对这些系数重构得到局部CT图像。滤波反投影算法是目前比较常用的CT图像重建算法，它速度快，图像质量好。但在二维平面上，Radon变换不具有局部性。于是，寻找一种既能减少辐射剂
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基于MATLAB的数字图像处理
sunny_chenxi的博客
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