CT图像重建分为全局和局部两种方法。全局重建使用所有投影数据，提供高质量图像但计算资源消耗大；局部重建仅用部分数据，减少计算量并加快速度。在Matlab中，两者分别通过全局和圆弧束投影实现，适应不同应用场景。
CT全局与局部重建
随着现代医学图像学的发展，计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）技术已经成为不可或缺的诊疗手段之一。CT 可以对患者进行无创的断层成像，提供高质量的三维图像，帮助医生更准确地进行诊断和治疗。
CT 的数据处理包括图像重建、去噪和增强等过程。其中最基本的步骤是图像重建，即从一系列投影数据中还原出原始图像。CT 图像重建有两种方式：全局重建和局部重建。
全局重建
全局重建是将所有投影数据都用于重建整个图像。这种方法可以获得整个图像的高质量重建结果，但需要耗费大量的计算资源。下面是一个使用 Matlab 实现全局重建的例子：
% 读取投影数据
data = load('projections.txt');
% 定义重建参数
theta 
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