基于多模态的 CT 图像无缝融合实现(附 MATLAB 代码)

本文介绍了如何使用MATLAB实现基于多模态的CT图像无缝融合,包括图像预处理、特征提取、特征融合和图像重建四个步骤。通过这种方法,可以提升医学影像的诊断准确性和全面性。

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基于多模态的 CT 图像无缝融合实现(附 MATLAB 代码)

在医学影像领域,多模态图像融合是一种常见的技术,它可以将来自不同模态的图像信息进行融合,以提供更全面和准确的诊断结果。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现基于多模态的 CT 图像无缝融合,并提供相应的源代码。

首先,我们需要准备两个不同模态的 CT 图像作为输入。假设我们有模态 A 的 CT 图像(存储在变量 imageA 中)和模态 B 的 CT 图像(存储在变量 imageB 中)。这两个图像可以具有不同的解剖结构和对比度。

接下来,我们将使用以下步骤来实现 CT 图像的无缝融合:

  1. 图像预处理:首先,我们需要对输入图像进行预处理,以确保它们具有相同的尺寸和对比度。可以使用 MATLAB 的图像处理工具箱中的函数来完成这一步骤。例如,可以使用 imresize 函数调整图像的尺寸,并使用 imadjust 函数调整图像的对比度。
resizedImageA = imresize(imageA
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