基于Matlab改进的模拟退火优化算法在多式联运运输问题的求解

基于Matlab改进的模拟退火优化算法在多式联运运输问题的求解

摘要：
多式联运运输问题是一个复杂的组合优化问题，它需要确定货物如何从不同起点到达目的地，并选择适合的运输模式和路径。为了解决这个问题，本文提出了一种基于Matlab的改进的模拟退火优化算法。该算法结合了模拟退火算法和遗传算法的优点，在求解多式联运运输问题时具有较高的精度和效率。文章首先介绍了多式联运运输问题的背景和相关研究工作，然后详细描述了改进的模拟退火优化算法的原理和步骤。接着，编写了相应的Matlab源代码，并利用实例问题进行了验证和性能分析。实验结果表明，该算法在求解多式联运运输问题上取得了较好的效果。

关键词：多式联运运输问题、模拟退火算法、遗传算法、Matlab、优化算法

1. 引言
   多式联运运输问题是现代物流领域中一个重要的研究方向，其目标是在给定的运输网络中找到最佳的货物调度方案，以最小化总成本或最大化服务水平。该问题的复杂性主要体现在路径的选择、运输模式的确定、资源利用效率的最大化等方面。

目前，已经有许多研究者对多式联运运输问题进行了深入的研究，提出了各种求解方法。其中，优化算法是一种常用的求解方法。模拟退火算法和遗传算法是两种比较常见的优化算法，它们分别以模拟退火和生物演化为基础，具有全局搜索和适应性优化的特点。

2. 改进的模拟退火优化算法

2.1 算法原理
改进的模拟退火优化