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我也要
今天是pandas数据处理第8篇文章，我们一起来聊聊dataframe的合并。
常见的数据合并操作主要有两种，第一种是我们新生成了新的特征，想要把它和旧的特征合并在一起。第二种是我们新获取了一份数据集，想要扩充旧的数据集。这两种合并操作在我们日常的工作当中非常寻常，那么究竟应该怎么操作呢？让我们一个一个来看。
首先我们来看dataframe当中的merge操作，merge操作类似于数据库当中两张表的join，可以通过一个或者多个key将多个dataframe链接起来。
我们首先来创建两个dataframe数据：
df1 = pd.DataFrame({
'id': [1, 2, 3, 3, 5, 7, 6], 'age': range(7)})
df2 = pd.DataFrame<金蝶云苍穹-插件开发（一）加载数据
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