LeetCode 94 | 基础题，如何不用递归中序遍历二叉树？

今天是LeetCode专题第60篇文章，我们一起来看的是LeetCode的94题，二叉树的中序遍历。

这道题的官方难度是Medium，点赞3304，反对只有140，通过率有63.2%，在Medium的题目当中算是很高的了。这题非常基础，可以说是程序员必会的算法题之一。

我们先来看题意。

题意

题意很短， 只有一句话，给定一棵二叉树，返回它中序遍历的结果。

样例

Input: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

Output: [1,3,2]

用递归做这道题非常简单，你能不用递归实现吗？

题解

我们先来介绍一下二叉树的中序遍历，二叉树有三种遍历方式，分别是先序、中序和后序。对于初学者而言，可能会觉得这三种顺序傻傻分不清楚，不知道它们之间有什么分别。其实说白了非常简单，遍历方式其实指的是我们在递归遍历的时候的选择顺序。

假设我们目前递归到的节点是u，它有左右两个孩子。在保证左孩子一定先于右孩子访问的前提下，我们有三种策略。第一种是先把u加入访问序列，之后再分别遍历左右子树，第二种是先递归遍历左子树，然后把u加入访问序列，最后再遍历右子树。第三种策略是先递归遍历左右子树，最后再把u加入访问序列。

这三种策略之间有什么不同呢？其实最大的不同就在于u加入访问序列的顺序不同，如果是先加入u再访问，那么就是先序。如果是先访问了左子树再来加入u，则是中序，最后如果是先递归了左右子树，最后再加入u，则是后序。说白了也就是u先加入就是先序，中间加入就是中序，最后加入就是后序。如果你还觉得有点蒙的话，我们来看下代码就非常清晰了。

# 先序
def dfs(u):
    visited.append(u)
    dfs(u.left