LeetCode48, 如何让矩阵原地旋转90度

原地旋转矩阵 题目: 给定一个大小为N*N的矩阵A,如何在空间复杂度为O(1)的情况下,将矩阵顺时针旋转90度? 解析: 对于矩阵旋转,最容易想到的便是利用一个大小同样为N*N的临时矩阵T,将原矩阵A[i][j] 放在 T[j][n-i-1]位置处。最后将矩阵T的数据拷贝置矩阵A中,完成矩阵的旋转。但是这种方法的空间复杂度为O(N^2),不满足题目的O(1)的要求。 其实仔细思考一下,我们可以知道矩阵A 阅读详情

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今天是LeetCode第29篇,我们来看一道简单的矩阵旋转问题。

题意

题目的要求很简单,给定一个二维方形矩阵,要求返回矩阵旋转90度之后的结果。

下面我们来看两个例子:

题解

这个动图一看就明白了,也就是说我们需要将一个二维矩阵顺时针旋转90度。这个题意我们都很好理解,但是题目当中还有一个限制条件:我们不能额外申请其他的数组来辅助,也就是对我们的空间利用进行了限制。

如果没有这个条件限制其实很容易,我们只需要算出每一个坐标旋转之后的位

Python 新手入门:不用转置,解决二维列表原地旋转问题(附代码) 本题来自Leetcode48:旋转图像 我们熟悉图像的旋转问题,而这个问题要求在原地旋转,即不能用额外的矩阵(空间复杂度o(1))。输入输出都是二维列表。 所以,收起将列表转化为numpy的想法。 如果您之前没接触这个问题,也容易想到去考察两个二维列表之间元素的对应关系。 假设a= [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 旋转之后就是 [[7,4,1], [8,5,2], [9,6,3]] 二者的相对位置关系是什么?最明显的是四个对角区域1,3,7,9的关系:四者是互相交换得到的: (0,0)位置的元素1到了(0,2)位置, (0,2)位置的元素2到了(2,2)位置, (2 立即下载

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