牛顿-拉夫森算法：用Python实现

最新推荐文章于 2024-11-19 19:26:48 发布

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本文详细介绍了牛顿-拉夫森算法的原理，并提供了使用Python实现该算法的代码示例，包括算法迭代公式和实际的函数及导数函数定义，帮助读者理解和应用该算法来求解方程的根。

牛顿-拉夫森算法：用Python实现

牛顿-拉夫森算法（Newton-Raphson algorithm）是一种用于求解方程的迭代方法。它通过不断逼近函数的根来寻找方程的解。本文将详细介绍如何使用Python实现牛顿-拉夫森算法，并提供相应的源代码。

算法原理
牛顿-拉夫森算法是一种迭代方法，用于求解方程f(x) = 0的根。它基于函数的局部线性逼近，通过不断迭代来逼近根的位置。

算法的迭代公式如下：
x_(n+1) = x_n - f(x_n) / f’(x_n)

其中，x_n 是第 n 次迭代的近似解，f(x_n) 是函数在 x_n 处的值，f’(x_n) 是函数在 x_n 处的导数。

代码实现
下面是使用Python实现牛顿-拉夫森算法的示例代码：

def newton_raphson(f, f_prime, x0, tolerance=0.0001

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