应届生要有裁员和绩效保护吗?

数据分析案例-汽车客户信息数据可视化分析 本数据集来源于kaggle,原始数据集共有8068条,11个特征变量,各变量含义解释如下:ID:客户IDGender:客户性别Ever_Married:客户婚姻状况Age:客户年龄Graduated:客户是毕业生吗?Profession:客户的职业Work_Experience:多年工作经验Spending_Score:客户的消费评分Family_Size:客户家庭成员人数(含客户)Var_1:客户的匿名类别Segmentation:(目标)客户的客户群。 阅读详情

大家应该都看到不少大公司裁员的消息了,各种手段,不涨薪,年终奖不发,变相逼走人等等,还有些公司直接把入职不到3个月的校招生裁掉的,这让刚毕业的和应届生表示很担心,大家都在问:毕业了还能找到满意工作吗?找到了会不会有很大的被裁风险?

不过对于现在这种情况,有些公司也是很头疼,上级命令下来了,裁不裁都是很为难的事,比如最近就有人在网上发帖询问:校招生一定要有一年的保护期吗?干的很差能不能裁?裁了会在学校到处说吗?

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啥意思?这是说人家被裁了还不能抱怨几句?裁都裁了还怕公司名誉受损?

不过对于这个问题,大家还是持两派意见。比如有人认为校招生被招进来没干多久就被裁,是要让这些人冻死?上哪去找新工作?社招就很难了!

也有些人觉得这是很正常的市场效应,一年内没达到预期裁掉你很合理,而且现在应届生薪资普遍都倒挂老员工,经济不景气,当然首先裁掉性价比最不高的那批,对业务熟悉而且薪资拿的比你低的老员工,更应该留下。

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不过这种情况大家也不用特别担心,技术能力过关,大多数公司在这种大环境下是能理解的,重新找工作不会那么困难。当然,对于公司来说,既然把人招进来了,就应该承担一定的责任,老员工和新人的个人可能性不一样,延长试用期,多点时间发掘新人潜力,或许是个好方法。

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【硬刚Hadoop】HADOOP MAPREDUCE(1):概述 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hadoop部分补充。 1 MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。 2MapReduce优缺点 2.1 优点 1)MapReduce易于编程 它简单的实现一些接口,就可以完成一个分布式程序.. 阅读详情

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