R语言数据聚合实战 - 利用aggregate函数进行数据聚合

R语言数据聚合实战 - 利用aggregate函数进行数据聚合

在R语言中，有许多强大的函数可以帮助我们对数据进行处理和分析。其中一个非常常用的函数是aggregate()，它可以根据指定的条件将数据集进行聚合并计算统计量。本文将介绍如何使用aggregate()函数进行数据聚合，并附上相应的源代码示例。

首先，让我们了解一下aggregate()函数的基本用法。该函数的语法如下：

aggregate(formula, data, FUN)

• formula参数是一个公式，用于指定要进行聚合的变量和聚合方式。
• data参数是一个数据框，包含要进行聚合的数据。
• FUN参数是一个函数(如sum、mean等)，用于指定要计算的统计量。

现在，让我们通过一个示例来说明如何使用aggregate()函数进行数据聚合。我们将使用UCI机器学习库中的"iris"数据集来展示。

# 加载"iris"数据集
data(iris)

# 使用`aggregate()`函数计算每个物种(`Species`)的平均花瓣长度(`Petal.Length`)
result <- aggregate(Petal.Length ~ Species, data = iris, FUN = mean)

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