R语言中的数据聚合 - 使用aggregate函数

R语言中的数据聚合 - 使用aggregate函数

数据聚合是数据分析中常见的操作之一，它可以帮助我们将数据按照某个特定的属性进行分组，并计算每个组的统计量。在R语言中，我们可以使用aggregate函数来实现数据的聚合操作。本文将详细介绍如何使用aggregate函数进行数据聚合，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们了解一下aggregate函数的基本用法和语法：

aggregate(formula, data, FUN, ...)

• formula：指定聚合操作的公式，通常是以y ~ x的形式表示，其中y是要聚合的变量，x是用于分组的变量。
• data：要进行聚合的数据集。
• FUN：要应用于每个组的聚合函数，可以是内置的聚合函数（如sum、mean、median等），也可以是用户自定义的函数。
• …：其他参数，用于传递给聚合函数。

接下来，我们将通过一个具体的示例来演示如何使用aggregate函数。假设我们有一个包含学生姓名、性别和分数的数据集，我们希望按照性别对学生的分数进行平均值的计算。

首先，让我们创建一个包含示例数据的数据框：

# 创建示例数据
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Cha