使用R语言的aggregate函数进行数据分组聚合计算均值

使用R语言的aggregate函数进行数据分组聚合计算均值

在R语言中，有许多强大的函数和工具可用于对数据进行分组聚合操作。其中，aggregate()函数是一个非常有用的函数，它可以根据指定的分组变量对数据框（dataframe）进行分组，并对每个分组的数据进行聚合计算，例如计算均值、总和、中位数等。本文将介绍如何使用aggregate()函数来计算数据分组的均值。

首先，让我们创建一个示例数据框（dataframe）来演示aggregate()函数的用法。假设我们有一个销售数据框，其中包含了不同产品的销售数量和对应的销售额。数据框的结构如下所示：

# 创建示例数据框
sales <- data.frame(
  Product = c("A", "B", "A", "B", "A", "B"),
  Quantity = c(10, 15, 8, 12, 9, 11),
  Revenue = c(100, 150, 80, 120, 90, 110)
)

现在，我们可以使用aggregate()函数对数据框进行分组聚合计算。aggregate()函数的基本语法如下：

aggregate(formula, data, FUN)

其中，formula是一个公式，用于指定聚合操作的目标变量和分组变量；data是要进行聚合