使用R语言的原生函数aggregate进行数据分组聚合统计变换

最新推荐文章于 2023-08-30 00:38:18 发布

SVIPCODE

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了R语言中的aggregate函数，用于数据集的分组聚合统计变换。通过示例展示了如何按照地区分组，计算销售总量和平均销售量，既可使用匿名函数也可使用内置函数sum和mean。

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使用R语言的原生函数aggregate进行数据分组聚合统计变换

在R语言中，有许多用于数据处理和分析的函数和工具。其中，aggregate()函数是一个强大的函数，可以用于对数据集进行分组聚合统计变换。在本文中，我们将介绍如何使用aggregate()函数进行数据分组聚合统计变换，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们了解一下aggregate()函数的基本语法：

aggregate(formula, data, FUN, ...)

接下来，我们将使用一个示例数据集来演示如何使用aggregate()函数进行数据分组聚合统计变换。

假设我们有一个销售数据集，其中包含产品的销售数量和对应的地区信息。我们希望按照地区进行分组，并计算每个地区的销售总量和平均销售量。

首先，让我们创建一个示例数据集：

# 创建示例数据集
sales_data <- data.frame(
  region = c("A", "B", "A", "B", "A", "B"),
  sales = c(10, 15, 20, 12, 8, 25)
)

现在，我们可以使用agg

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